Как программное обеспечение ERP способствует цифровой трансформации и эффективному управлению предприятиями с помощью облачных вычислений, больших данных и интеллекта

В настоящее время, когда цифровая экономика проникает в глубину, цифровая трансформация предприятий была обновлена от локальной оптимизации инструментов до полномасштабной реконструкции управления и стала основной стратегией для борьбы с рыночными колебаниями и построения основной конкурентоспособности. Традиционно локально развернутое программное обеспечение ERP имеет врожденные короткие платы, такие как высокие затраты на аппаратное обеспечение, длительный цикл реализации, трудность обмена данными и медленная итерация обновления, только для достижения базового процесса затвердевания, не может удовлетворить новые потребности предприятия в гибкой координации, анализе глобальных данных и интеллектуальном перспективном принятии решений. когдаОблачные вычисления, большие данные, интеллектУглубленная интеграция трех передовых технологий и ERP не только реконструировала архитектуру развертывания ERP, возможности данных и логику применения, но и позволила ему перейти от одного инструмента управления процессом к основному центру цифровой трансформации предприятия, полностью приводя инновации в режиме управления, скачок эффективности работы и обновление стоимости.

Облачные вычисления создают легкую и гибкую основу для развертывания ERP - программного обеспечения, нарушая физические ограничения традиционных ERP с нижнего уровня и снижая порог доступа к цифровой трансформации предприятий. Традиционный локальный ERP требует, чтобы предприятие построило собственное машинное отделение, закупило сервер, сформировало специальную команду по эксплуатации и техническому обслуживанию, начальный капитал часто инвестировал миллионы, цикл реализации до шести месяцев до одного года, а системная вычислительная сила фиксирована, трудно справиться с резким ростом электронной коммерции, высоким производственным сезоном и другими бизнес - пиковыми потрясениями, последующее обновление также требует дополнительных инвестиций в индивидуальные затраты на разработку, так что большое количество малых и средних предприятий обескуражено. Облачный ERP опирается на гибкий режим развертывания публичных, частных и гибридных облаков для переноса программных услуг в облако, принятиеОплата подпискиМодель, предприятие может по количеству пользователей, бизнес - модуль по требованию закупки, начальные инвестиции более чем на 60%, цикл реализации сжат до 1 - 3 месяцев, быстрое посадка цифрового управления. В то же время облачная архитектура обладает способностью к гибкому масштабированию, которая позволяет динамически распределять ресурсы вычислительной силы в соответствии с бизнес - колебаниями, избегая системных карт или простоя ресурсов; Преодоление географических и терминальных ограничений, сотрудники через ПК, мобильные телефоны, планшеты могут удаленно получить доступ к системе, для достижения полевых операций в режиме реального времени отчетности, межрегиональных филиалов синхронной координации, управления в разных местах. Кроме того, облачный ERP от производителя несет унифицированную ответственность за обновление системы, резервное копирование данных, защиту безопасности, итеративные правила соблюдения в режиме реального времени и новые функции, шифрование данных, готовность к стихийным бедствиям и другие возможности безопасности намного превосходят локальное развертывание, эффективно избегая потери данных, системных сбоев и других рисков, для цифровой трансформации предприятия, чтобы обеспечить стабильную и надежную поддержку нижнего уровня.

Технология больших данных активирует глобальную ценность данных ERP и способствует переходу предприятий от « документирования процесса» к « Data Insight », позволяя принятию решений от эмпирического руководства к управлению данными. Традиционные ERP могут записывать только внутренние данные бизнес - процессов, а данные разбросаны по модулям, чтобы сформировать « небольшие островки данных», которые не могут интегрировать внутренние и внешние многомерные данные для формирования полного рабочего представления. ERP, который объединяет возможности больших данных, может открыть внутренние данные, такие как финансы, производство, закупки, продажи, запасы, рабочая сила и т. Д., В то же время стыковка внешних данных, таких как платформа электронной коммерции, логистическая система, цепочка поставок вверх и вниз по течению, рыночное общественное мнение и т. Д., Чтобы построить глобальную платформу данных предприятия. Обеспечение точности и согласованности данных путем унификации стандартов данных, очистки избыточной информации, управления качеством данных; Опираясь на технологию распределенных вычислений, для достижения эффективного хранения и быстрого анализа массивных данных, генерировать тенденции продаж, состав затрат, оборот запасов, портреты клиентов, производительность поставщиков и другие многомерные визуальные отчеты, поддерживающие запросы на проникновение данных и многомерное бурение. В практическом применении производственные предприятия могут анализировать исторические заказы, рыночный спрос, сезонные колебания с помощью больших данных, оптимизировать производственные планы и закупку сырья, снизить отставание запасов на 20 - 30%; Коммерческие и торговые предприятия могут работать иерархически через данные о поведении клиентов, точно позиционировать клиентов с высокой стоимостью, повышать скорость повторной покупки и цену за единицу клиента; Группа компаний может интегрировать данные по всей отрасли, контролировать общую операционную ситуацию в режиме реального времени, сокращать цикл принятия решений от еженедельного уровня до уровня реального времени и полностью освобождать ценность данных как основных факторов производства.

Интеллектуальные технологии вводят в ERP автономные возможности принятия решений и автоматического исполнения, реализуют автоматизацию рабочих процессов, упреждающее управление рисками, перспективное принятие управленческих решений, значительно повышают уровень эффективного управления предприятием. С помощью искусственного интеллекта, RPA、 Машинное обучение как основная интеллектуальная технология, глубоко встроенная во все бизнес - процессы ERP, заменяет повторяющиеся ручные операции и компенсирует субъективные ограничения искусственного принятия решений. На уровне автоматизации процесса технология RPA автоматически завершает проверку счетов - фактур, выверку списаний, учет заработной платы, составление отчетов, инвентаризацию запасов и другие высокочастотные дублирующие работы, уменьшая количество ручного ввода более чем на 70%, снижая коэффициент человеческой ошибки; На уровне интеллектуального принятия решений алгоритмы ИИ через глубокое изучение исторических данных для достижения прогноза рыночного спроса, раннего предупреждения о рисках цепочки поставок, интеллектуального производства и выбросов, оптимизации логистических маршрутов, таких как производственные предприятия через интеллектуальное производство, чтобы увеличить использование оборудования на 15 - 25%, предприятия быстрого потребления через прогнозирование спроса, чтобы уменьшить дефицит на 30%; На уровне интеллектуального управления ветром система встроена в модель управления ветром, в режиме реального времени контролирует необычные транзакции, незаконное присвоение средств, налоговые нарушения, чрезмерное соблюдение и другие риски, активно толкает информацию раннего предупреждения и связывает процесс блокировки, чтобы реализовать предварительную профилактику и контроль рисков. Некоторые интеллектуальные ERP нового поколения также оснащены технологией взаимодействия на естественном языке, сотрудники могут запрашивать отчеты через голосовые команды, выпускать бизнес - инструкции, снижать порог использования системы, чтобы интеллектуальное управление охватывало низовые бизнес - сценарии.

Облачные вычисления, большие данные, интеллект не действуют независимо от ERP, глубокое слияние этих трех формирует скоординированную систему « поддержки вычислительной силы - топлива данных - интеллектуального мозга», которая совместно управляет цифровой трансформацией всей связи предприятия. Облачные вычисления обеспечивают базовую среду, в которой эластичная вычислительная сила взаимодействует с глобальным масштабом, что позволяет проводить массивный анализ больших данных и интеллектуальное моделирование обучения; Большие данные обеспечивают высококачественное сырье данных для интеллектуальных приложений и обеспечивают точность алгоритмических моделей; Интеллектуальность опирается на облачные вычислительные силы и большие ресурсы данных для достижения обновления от пассивной реализации до активной оптимизации. В то же время, облачный ERP больших данных через открытый интерфейс API, бесшовная стыковка оборудования IoT, промышленного Интернета, экосистемы вверх и вниз по течению, создание цифровой экологии от внутреннего управления ресурсами до координации промышленной цепочки, в сочетании с платформой конфигурации с низким кодом, предприятия могут настраивать бизнес - модули по мере необходимости, адаптировать производство, торговлю, услуги и другие индивидуальные потребности различных отраслей промышленности. Согласно данным отраслевых исследований, после развертывания нового поколения ERP, которое объединяет три основные технологии, комплексная операционная эффективность предприятия в среднем повышается более чем на 30%, управленческие расходы снижаются на 15 - 25%, а скорость реагирования рынка и устойчивость к рискам значительно улучшаются.

На волне цифровой трансформации технологическая итерация программного обеспечения ERP всегда резонировала с обновлением корпоративного управления. Облачные вычисления реконструируют режим развертывания, ценность данных активации больших данных, интеллектуальную эффективность управления обновлением, все три работают вместе, чтобы сделать ERP основным двигателем для предприятий, чтобы открыть барьеры для данных, оптимизировать бизнес - процессы и добиться эффективного управления. Для предприятий, в соответствии с технологическими тенденциями, в сочетании с их собственными масштабами и отраслевыми характеристиками, чтобы выбрать подходящий облачный ERP больших данных, это не простая замена системы, а режим управления, операционная логика, создание стоимости во всем спектре инноваций. Только опираясь на технологическую интеграцию ERP, чтобы построить цифровую основу, предприятия могут поддерживать гибкий ответ в сложной бизнес - среде и достигать высококачественного, устойчивого и долгосрочного развития