Система управления распределением молока - программное обеспечение для эффективного управления распределением молока

Особые проблемы в сфере доставки

Производство молока может показаться необычным, но на самом деле содержит уникальную операционную сложность. В отличие от обычного распределения товаров, молоко имеет значительные свежие свойства: короткий срок годности, чувствительность к температуре хранения, очень высокий срок годности. Каждое утро тысячи бутылок свежего молока должны проходить через городскую механику всего за несколько часов, чтобы точно добраться до дверных молочных ящиков миллионов домашних хозяйств. Этот процесс проверяет не только физическую силу, но и степень детализации управления. Традиционная модель управления, которая полагается на бумажные документы, телефонную связь и искусственную память, неустойчива под давлением роста объема заказов, диверсификации потребностей клиентов и расширения диапазона доставки. Система управления распределением молока Shuntong - это цифровое решение, специально разработанное для этой индустрии средств к существованию людей. Она обеспечивает полную цепочку поддержки управления операциями молочных предприятий, дистрибьюторов молочных станций и общинных распределительных центров вокруг основных сцен, таких как интенсивная обработка заказов, интеллектуальное планирование путей, отслеживание активов молочных ящиков и автоматическая ликвидация счетов.

Интенсивная обработка заказов: от децентрализованного беспорядочного к централизованному взаимодействию

Структура заказов на доставку молока сильно фрагментирована. Клиенты имеют как постоянных клиентов с долгосрочным заказом молока, так и временно обновленных клиентов; Существуют как стандартные пакеты для ежедневной доставки, так и специальные потребности для приостановки выходных и смены адреса зимой и летом. В традиционном режиме эта информация о заказах разбросана по записным книжкам дистрибьюторов, группам WeChat клиентов, записям телефонных разговоров, агрегирование статистики занимает много времени и усилий, время от времени происходят ошибки и пропуски. Благодаря созданию единого центра обработки заказов система & lt; & lt; Хюнтон & gt; & gt; объединяет потребности в молоке по всем каналам на одной платформе.

Клиенты могут самостоятельно размещать заказы через небольшую программу WeChat, выбирать спецификации продукта, цикл доставки, дату начала и окончания, место хранения, система автоматически проверяет действительность адреса и предварительно занимает мощность. Клиенты молочной станции также могут вводить заказы на телефонные звонки от своего имени, и все заказы поступают в единый бассейн для интенсивной обработки. Система поддерживает сложную конфигурацию правил заказа молока: одна - три - пять раз в неделю, две - шесть - с высоким содержанием кальция, выходные дни приостановлены; Во время летних каникул сменить адрес школы на домашний; Ежедневная доставка во время командировки корректируется на следующий день. Эти индивидуальные потребности могут быть реализованы в системе с помощью визуальной конфигурации правил без специальной маркировки вручную. Эффективность обработки заказов повысилась более чем в три раза, а ошибки доставки, вызванные искажениями в передаче информации, снизились на 90%. После того, как городская молочная компания подключилась к системе, время обработки данных о заказах молока для 20 000 штук в день было сокращено с четырех часов до сорока минут, обслуживающий персонал был сокращен с двенадцати до пяти человек, а удовлетворенность клиентов значительно улучшилась.

Интеллектуальная сортировка: Преодоление опыта с помощью алгоритмов

Планирование маршрутов доставки молока является типичной проблемой многолимитной оптимизации: тысячи пунктов распределения разбросаны по всему городу, в каждой точке есть точные требования к окну времени - молоко должно быть доставлено к 6: 30 утра, йогурт может быть надлежащим образом отложен, но должен быть охлажден; В некоторых старых кварталах нет лифтов, требуется дополнительное время для подъема; Пробки и участки на раннем пике движения необходимо динамически избегать. В традиционной модели эти решения полностью полагаются на личный опыт диспетчера, новые сотрудники работают медленно, а линии почти парализованы, когда старые сотрудники уходят в отпуск.

Интеллектуальный модуль сортировки системы Huncomm модернизирует планирование распределения от эмпирического до алгоритмического. Встроенный в систему двигатель оптимизации пути с самым коротким общим пробегом, минимальным общим временем, балансом нагрузки транспортного средства в качестве целевой функции, с учетом количества заказов, адреса доставки, окна времени, объема транспортного средства, исторических дорожных условий и других многомерных ограничений, автоматически генерирует оптимальный ежедневный маршрут доставки. Для временных обновлений или отступлений система поддерживает динамическую перегруппировку и минимизирует последствия изменений. Диспетчер получает список задач дня через конец мобильного телефона, выполняет доставку в порядке планирования системы, каждый раз, когда выполняется подтверждение одного сканера, система автоматически записывает фактическое время доставки и траекторию положения. После того, как центр распределения молока применил интеллектуальную сортировку, ежедневный пробег доставки снизился на 18%, количество ежедневных номеров доставки велосипедов увеличилось с 120 до 160, цикл обучения новых сотрудников был сокращен с трех недель до трех дней, а задержка доставки из - за незнания маршрута сократилась на 75%.

Отслеживание активов молочного ящика в течение всего цикла: большая книга за маленьким ящиком

Коробки для молока являются чрезвычайно незаметным, но жизненно важным активом в системах распределения молока. Стоимость покупки высококачественной термоизоляционной молочной коробки составляет десятки юаней, средняя городская молочная коробка может содержать сотни тысяч, общая стоимость активов часто составляет миллионы долларов. Тем не менее, управление оборотом молочных ящиков долгое время было экстенсивным: отправка не регистрировалась, взыскание не списывалось, поврежденная потеря не была известна. Многие молочные компании теряют сотни тысяч долларов в год только в одном молочном ящике.

Система Shuntong дает каждому молочному ящику уникальную цифровую идентификацию QR - кода, от покупки до складирования, первого ввода в ежедневный оборот, повреждения и утилизации, полный жизненный цикл состояния четко прослеживается. Когда распределитель бросает молочный ящик новому клиенту, он завершает регистрацию привязки клиента к молочному ящику с помощью системного сканирования; Когда клиент отзывает заказ, дистрибьютор подметает код для восстановления молочного ящика, система автоматически снимает привязку и обновляет доступный статус запасов. Система в режиме реального времени подсчитывает количество молочных ящиков на каждой молочной станции и линии в пути, количество задержек, количество свободных мест, количество подлежащих ремонту, автоматическое предупреждение о молочных ящиках, которые не циркулируют сверх нормального цикла использования. Инвентаризация молочных ящиков была переведена с ежегодной внезапной инвентаризации на системную автоматическую проверку в режиме реального времени, а коэффициент расхождений сократился с 8 процентов до менее 3 процентов на 1000. Через год после того, как молочная компания применила модуль управления молочными ящиками, годовые потери молочных ящиков снизились с 12% до 4%, и только в этом случае годовая экономия составила почти миллион юаней.

Автоматическая ликвидация счетов: от путаницы до ясности

Операция по распределению молока имеет длинную цепочку расчетов по средствам, в которой участвуют многие субъекты, в том числе конечные клиенты, распределители, молочные станции, молочные заводы на нескольких уровнях. Режим ежедневного распределения определяет высокочастотные, небольшие, децентрализованные характеристики заказов, традиционный метод ручного учета может легко привести к неправильным счетам, безнадежным счетам. Диспетчер обрабатывает сотни долларов мелочи в день, сверка с молочной станцией занимает много времени и усилий; Молочные станции и молочные заводы имеют длительный цикл расчетов, занимают большие средства; Остатки авансовых вкладов клиентов непрозрачны, и жалобы случаются время от времени.

Система Hyundai создает автоматизированную систему подсчета, охватывающую всю бизнес - цепочку. Клиенты заказывают молоко через небольшую программу WeChat, система вычитает плату за фактическую частоту доставки, изменения баланса можно найти в режиме реального времени. После того, как дистрибьютор завершит доставку, система автоматически учитывает комиссию за доставку в тот же день и генерирует расчетный список с молочной станцией. Между молочной станцией и молочной фабрикой в соответствии с циклом автоматически суммируется распределение, сорт продукции, расчетная сумма, поддерживается онлайн - выверка и согласование счетов - фактур. Финансовый поток и поток заказов, логистика на протяжении всего резонанса с той же частотой, происхождение каждой суммы четко прослеживается. Финансовая выверка была сокращена с двух человеко - дней в неделю до автоматического завершения в час, цикл расчетов по средствам был сокращен с 30 дней до семи дней, а остатки авансовых вкладов клиентов были преобразованы из отложенных средств в активные ресурсы. После того, как региональная молочная компания применила систему, количество дней оборота дебиторской задолженности сократилось на 45 дней, а ежегодные финансовые затраты превысили 500 000 юаней.

Контроль температуры и отслеживание качества: безопасность на языке

Доставка молока имеет жесткие требования к температуре. От холодильного склада молочного завода, рефрижераторного транспорта, молочной станции до последнего километра доставки, весь процесс должен поддерживаться в зоне контроля температуры от 2 до 6 градусов по Цельсию. Любое звено температурной цепи может привести к ухудшению качества всей партии продуктов и даже вызвать несчастные случаи с безопасностью пищевых продуктов. Благодаря бесшовной интеграции с датчиками температуры IoT система Hyundai интегрирует данные управления температурой в замкнутое кольцо управления распределением.

В рефрижераторе установлен бортовой терминал управления температурой, в режиме реального времени передается кривая температуры вагона, автоматическая сигнализация системы превышения порога; Холодильник молочной станции оснащен оборудованием для мониторинга окружающей среды, аномальная температура мгновенно толкает ответственного лица; Диспетчер использует встроенный чип записи температуры в термосе, который может считывать исторические данные о температуре в коробке по мобильному телефону, когда он достигает точки клиента. Все записи температурного контроля и заказы на доставку связаны с архивом, образуя полный файл качества холодовой цепи. В случае жалобы клиента или аномальной проверки безопасности пищевых продуктов система поддерживает обратную обратную обратную связь от партии готовой продукции к линии распределения, транспортному средству доставки, времени выхода из хранилища, зоне хранения температуры, точному позиционированию проблемного звена. Этот прозрачный контроль качества не только снижает риски безопасности пищевых продуктов, но и является мощным стимулом для бизнеса, чтобы передать доверие клиентам. Высококачественный молочный бренд будет генерировать систему для полного отчета о контроле температуры, чтобы активно подтолкнуть подписчиков, скорость удержания клиентов увеличилась на 15 процентных пунктов.

Устойчивая цифровая экология доставки молока

Ценность системы управления распределением молока Shuntong отражается не только в повышении эффективности отдельных функциональных модулей, но и в том, что она соединяет изначально разделенные звенья цепочки распределения - клиентов, распределителей, молочных станций, молочных заводов - в органически скоординированную цифровую экосистему. Информация о заказе в один момент клиента преобразуется в задачу доставки, данные о выполнении доставки в режиме реального времени возвращаются в качестве основы для расчета, результаты расчета автоматически обновляют баланс клиента, образуя полное замкнутое кольцо данных. В этой экологии каждая бутылка молока сопровождается потоком информации, и каждая поставка - это накопление активов данных.

По мере того, как новая модель розничной торговли проникает в сферу средств к существованию людей, распределение свежего молока расширяется от однодневного семейного распределения до более богатых потребительских сценариев. Постоянно появляются новые отраслевые форматы, такие как групповые покупки предприятий, мгновенная розничная торговля офисными зданиями и распределение школьного питания. Система Shuntong использует платформенный архитектурный дизайн, может быстро получить доступ к новым каналам, адаптироваться к новым сценам, сопровождать молочные компании для совместной эволюции. Когда цифровые возможности глубоко интегрированы в каждую капиллярную систему распределения молока, эта старая индустрия средств к существованию обретает новую эффективность и температуру.