Система управления информацией о выборе студентов в цифровом кампусе - введение и функции

От проблем с обучением к цифровой пропасти

Выбор курсов является основным узлом преподавания в колледжах и университетах, а также одним из самых сложных звеньев в управлении преподаванием. Каждый сезон отбора, тысячи студентов одновременно вливаются в систему, серверное давление, страницы Катон, неудавшийся вход; Популярные места на курсах светятся в секундах, студенты жалуются, что « ограбить класс сложнее, чем захватить билет на поезд»; Программы обучения, требования к первому обучению, ограничения кредитов, временные конфликты и другие сложные правила переплетаются, ручной аудит занимает много времени и усилий; После выбора курса, перевод, выход из класса, дополнительные выборы и другие изменения спроса продолжают поступать. Коренная причина этих трудностей заключается в том, что традиционная модель управления выбором сводит сложную проблему распределения учебных ресурсов к проблеме « распределения квот», сводя динамический процесс корректировки, который должен был проходить в течение всего семестра, к централизованной операции с несколькими временными узлами. Система управления информацией о выборе студентов в цифровом кампусе была создана именно для того, чтобы решить эту дилемму. Она ориентирована на студентов, ориентирована на учебную программу в качестве основной линии, нацелена на оптимизацию распределения ресурсов, модернизирует управление выбором курсов от « захвата голосов» в чрезвычайных ситуациях до « планового » интеллектуального обслуживания и становится ключевым центром для подключения управления учебными заведениями, учебных ресурсов и обучения студентов в строительстве цифрового кампуса.

Программа обучения движет: возвращает выбор к сущности академического планирования

Выбор уроков должен быть не изолированным актом, а конкретным путем, по которому учащиеся завершают свое академическое планирование. В соответствии с традиционной моделью, программа обучения напечатана в студенческом руководстве, студенты выбирают галочку по двери в соответствии с бумажными документами при выборе курса, легко пропустить обязательный курс, неправильно выбрать ограниченный выбор курса, ошибочно выбрать курс без предварительной квалификации. Проблемы выявляются только при проверке кредитов до окончания школы, и нет никаких возможностей для исправления положения. Первой основной функцией цифровой системы выбора уроков является преобразование программ обучения из статических файлов в динамические двигатели.

Система предвосхищает полную структуру данных программы обучения для всех специальностей, классов и направлений, которая включает в себя полный набор правил, таких как категории курсов, требования к кредиту, начальный семестр, первый курс, взаимоисключающие курсы и т. Д. Студенты входят в интерфейс выбора курса, система автоматически идентифицирует свою профессиональную и учебную версию, представляет персонализированную и визуальную карту академического прогресса - отмеченные курсы, рекомендованные курсы в этом семестре, яркое отображение, будущий семестр, ожидающий четкого расположения курсов. Студенты выбирают курс, система в режиме реального времени проверяет соответствие выбранного курса и программы обучения, не соответствует требованиям категории кредитов для автоматического перехвата, не отвечает предварительным условиям мгновенного предупреждения, интеллектуальные советы конфликта времени. После того, как комплексный университет внедрил этот модуль, ошибки в выборе курсов, вызванные отклонением в понимании программы обучения, снизились на 73%, время обработки на душу населения в окончательном квалификационном звене сократилось с 27 минут до 3 минут, и студенты могут четко видеть, соответствуют ли они требованиям к выпуску в первом семестре, спокойно завершая заполнение пробелов.

Интеллектуальное планирование и оптимизация ресурсов: от распределения опыта к научному планированию

Учебный план является самым сложным распределением ресурсов в колледжах и университетах и включает в себя ряд ограничений, таких как пропускная способность классных комнат, время преподавателей, условия оборудования и студенческие группы. Традиционная программа, основанная на личном опыте преподавателей, занимает месяцы и не может быть оптимальной в целом. Часто возникают необоснованные явления, такие как то, что курсы из 100 человек помещаются в 40 классных комнат, а межшкольные курсы следуют друг за другом. Ценность системы выбора уроков заключается не только в обработке операций выбора уроков, но и в повышении эффективности использования ресурсов из источника посредством оптимизации планирования уроков.

Система встроена в интеллектуальный движок планирования уроков, библиотека ресурсов класса, предпочтения учителей по времени, требования к характеру курса, распределение классов учащихся и другие данные в качестве входной переменной, максимальное использование классных комнат, минимизация расстояния между учениками и оптимизация удовлетворенности учителей временем в качестве целевой функции, автономное создание нескольких наборов программ планирования уроков для лиц, принимающих решения в области образования, для сравнительного выбора. Результаты урока и модуль выбора бесшовно соединены, когда студенты выбирают класс, вместимость класса - это оставшееся количество мест в режиме реального времени, чтобы предотвратить утечку. После того, как несколько кампусных университетов применили интеллектуальную планировку, средний коэффициент использования общественных классных комнат увеличился с 58% до 79%, время пересадки студентов между кампусами сократилось в среднем на 22 минуты, цикл планирования был сокращен с двух месяцев до одной недели, а преподаватели перешли от « пожарных » к аналитикам учебных ресурсов.

Раннее предупреждение и вмешательство в процесс: от закрытия счетов до ежедневного сопровождения

Управление выбором не должно останавливаться на выборе курса, но должно распространяться на отслеживание и поддержку процесса обучения после выбора. В соответствии с традиционной моделью студенты не могут идти в ногу с графиком курса до промежуточных экзаменов или даже в конце периода, когда выход из класса уже истек, и записи о записи записи трудно восстановить. Цифровая система выбора курсов через весь процесс сбора данных и иерархический механизм раннего предупреждения, академическая поддержка вперед.

Система и онлайн - платформа обучения, система академической успеваемости, система управления посещаемостью в режиме реального времени, сбор студенческих взаимодействий в классе, представление заданий, результаты тестов, посещаемость и другие многомерные поведенческие данные. Когда ученик не подает домашнее задание в течение трех недель подряд или когда результат теста ниже порогового уровня, система автоматически запускает раннее предупреждение и толкает его на иерархическую ступень в соответствии с установленными правилами - синее предупреждение подается самому студенту, чтобы напомнить ему о корректировке своего вклада в обучение; Желтое предупреждение синхронизируется с преподавателями и советниками, рекомендуется взять на себя инициативу, чтобы опросить помощь; Красное предупреждение направляется декану факультета, чтобы начать многосекторальное скоординированное вмешательство. После того, как этот модуль был опробован в колледже в течение двух семестров, процент неуспевающих студентов в пилотном колледже снизился на 31%, число предупреждений о выходе из школы сократилось на 42%, и чем раньше вмешательство было более значительным. Система выбора курсов эволюционировала от « одноразового обслуживания в начале семестра» до « полного сопровождения в семестре».

Гибкий цикл корректировки и замены: динамический механизм реагирования на изменения

Учебный процесс учащихся не может быть неизменным. Из - за необходимости дополнительных курсов после перерыва в учебе, профессионального отвлечения необходимо скорректировать путь обучения, этап обзора исследования должен быть надлежащим образом уменьшен бремя обучения - эти потребности не являются « исключительными обстоятельствами», а скорее объектом, с которым управление обучением должно быть стандартизировано. Цифровая система выбора курсов преобразует дополнительные выборы, отступление, замену и другие изменения из специального процесса утверждения в нормализованную онлайн - службу.

Когда студент подает заявку на изменение учебной программы, система автоматически проверяет, все еще ли в целевом курсе есть места, соответствуют ли измененные кредиты требованиям верхнего и нижнего пределов и не противоречит ли время курса другим курсам. Заявки на изменения в соответствии с правилами, система немедленно вступает в силу и синхронно обновляет расписание учащихся, список преподавателей, записи об использовании классных комнат; Заявки, которые не соответствуют правилам, систематически четко указывают причины отклонения, чтобы избежать повторяющихся побегов студентов между функциональными отделами. После закрытия окна дополнения и отступления система автоматически генерирует окончательный список вариантов каждого курса и беспрепятственно связывается с системой вниз по течению, такой как ввод результатов, составление учебных материалов и оценка обучения. После того, как университет применил этот модуль, средний цикл обработки изменений в учебной программе в течение семестра был сокращен с 5,6 дней до завершения в режиме реального времени, а удовлетворенность студентов учебными делами увеличилась с 67% до 91%.

Анализ данных и поддержка принятия решений: от эмпирического к основанному на фактических данных управлению

Цифровая система выбора курсов работает изо дня в день, осаждая огромное количество ценных данных: какие курсы открыты, какие курсы не заботятся о людях, отражая, не связаны ли программы обучения с рыночным спросом; В какое время студенты наиболее концентрируются на выборе курсов, какие серверные ресурсы продолжают напрягаться, раскрывая направление оптимизации информационной инфраструктуры; Какие курсы для учителей имеют высокий процент отсева и какие курсы для учителей являются междисциплинарными факультативными, обеспечивая количественную основу для мотивации и обучения учителей.

Система имеет встроенный модуль анализа больших данных для выбора курсов, который дает панорамное представление руководителям учебных заведений в виде визуальной кабины. Отчет об анализе рациональности программ обучения, точное выявление конкретных курсов « избыточного предложения и спроса» или « дефицита предложения и спроса» в каждой профессиональной учебной системе в среднесрочной и долгосрочной перспективе; Отчет об анализе ресурсоэффективности классных комнат с четким отображением распределения использования и потенциала оптимизации для каждого кампуса, периода времени и типа классных комнат; Учащиеся изучают отчеты о поведенческом анализе, раскрывая предпочтения в выборе предметов, график кредитов и академические риски для студентов разных классов и специальностей. Благодаря систематическому анализу данных исследовательский университет обнаружил, что три последовательных студента в третьем семестре, как правило, сталкиваются с проблемой избыточного кредитного давления, после ретроспективного обследования программа обучения была скорректирована, часть курса была переведена на четвертый семестр, среднее время в классе студентов сократилось на 4,6 часа в неделю, оценка стресса в классе значительно улучшилась.

Цифровой мост, соединяющий преподавание

Глубокая ценность системы управления информацией о выборе студентов в цифровом кампусе заключается в том, что она реконструирует отношения между студентами, преподавателями и менеджерами. Студенты переходят от пассивных получателей курсов к активным планировщикам обучения; Преподаватели перешли от сосредоточения внимания только на тех, кто передает знания в классе, к партнерам по обучению, которые сосредоточены на росте учащихся в течение всего цикла; Менеджеры эволюционировали от операторов транзакций, которые полагаются на эмпирические суждения, до экспертов по управлению обучением на основе данных. Выбор курсов больше не является сексуальным стрессом в начале каждого семестра, а непрерывным диалогом, который проходит через четыре года в университете - студенты понимают себя во взаимодействии с системой, планируют будущее, система накапливает данные и оптимизирует свои услуги во взаимодействии со студентами. Когда цифровой мост достаточно прочный и интеллектуальный, он несет в себе не только данные о выборе курсов, но и эволюционный потенциал высшего образования от масштабного обучения к персонализированному образованию.