DeepSeek 최신 연구 개발 성과, ERP 업계 지능화 업그레이드 지원
1. 인용문
인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라 DeepSeek은 차세대 오픈 소스 AI 대형 모델로서 기업 자원 계획 (ERP) 시스템에 심대한 영향을 미치고 있다.DeepSeek은 강력한 기술 우위와 오픈 소스 생태계를 바탕으로 ERP 시장의 기술 혁신과 산업 융합을 추진하고 있습니다.
2. DeepSeek의 기술적 이점
DeepSeek의 핵심 기술 장점은 효율적인 추론 능력과 저렴한 훈련 및 배포에 있습니다.DeepSeek은 다중 헤드 잠재 주의력 메커니즘 (MLA) 과 하이브리드 전문가 모델 (MoE) 을 통해 모델의 추론 효율성을 크게 향상시킵니다.예를 들어 MLA 기술은 저품질 공동 압축 기술을 통해 주의력 키(keys)와 값(values)의 저장 공간을 대폭 줄여 메모리 수요를 현저하게 낮췄다.또한 DeepSeek의 훈련 비용은 매우 낮습니다. 예를 들어 DeepSeek-R1의 훈련 비용은 557만 6천 달러에 불과하지만 GPT-4의 훈련 비용은 수십억 달러에 달합니다.
3. DeepSeek의 ERP 시스템에 대한 구체적인 도움말
1.지능화 수준 향상 DeepSeek은 첨단 AI 기술을 통해 ERP 시스템에 더 효율적인 지능화 솔루션을 제공합니다.예를 들어, DeepSeek의 강화 된 학습 구동의 추론 능력 진화 및 다중 헤드 잠재적 주의력 메커니즘 (MLA) 은 모델의 추론 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.이를 통해 ERP 시스템은 재무 분석, 공급망 최적화 및 인적 자원 관리와 같은 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 신속하게 처리할 수 있습니다.
2. 최적화된 데이터 분석 및 의사 결정 지원 DeepSeek은 ERP 시스템의 많은 데이터를 자동으로 분석하고 상세한 보고서를 생성합니다.강력한 데이터 분석 기능을 통해 보다 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.예를 들어, 재무 분야에서 DeepSeek은 재무 보고서를 자동으로 분석하고 위험 평가 보고서를 생성 할 수 있습니다.공급망 관리에서 제품 수요를 예측하고 재고 관리를 최적화할 수 있다.
3.배포 비용과 문턱을 낮추다DeepSeek의 오픈 소스 전략과 저비용 훈련 능력은 기업이 낮은 비용으로 AI 기술을 배포하고 사용할 수 있도록 한다.이는 특히 로컬 환경에 DeepSeek을 설치하고 심층적으로 통합하여 다양한 맞춤형 요구 사항을 충족할 수 있기 때문에 중대형 기업에게 중요합니다.또한 DeepSeek은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드를 포함한 다양한 배포 모델을 지원하여 기업의 배포 장벽을 더욱 낮춥니다.
4.시스템 통합 및 호환성 향상 DeepSeek은 기존 ERP 시스템에 쉽게 통합할 수 있도록 개방적이고 유연한 API 인터페이스를 설계했습니다.이를 통해 기업은 ERP 시스템을 원활하게 도킹하여 데이터의 실시간 상호 작용과 분석을 실현할 수 있습니다.예를 들어 DeepSeek은 용우 BIP, 진접 클라우드 창공 등 ERP 플랫폼과 깊이 통합하여 기업에 더욱 지능적인 서비스를 제공할 수 있다.
5.업계 혁신과 생태 건설 DeepSeek의 출현을 추진하여 ERP 업계의 기술 혁신과 생태 건설을 추진했다.국내외의 많은 ERP 업체들이 DeepSeek에 접속하여 DeepSeek을 핵심으로 하는 AI 기술 연맹을 형성하였다.이런 산업협동은 AI기술의 보급을 가속화하였을뿐만아니라 관련 산업사슬의 발전도 추진하였다.
6.고객 경험 및 서비스 품질 향상 DeepSeek의 스마트 고객 서비스 분야에서의 응용은 기업의 고객 서비스 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.24시간 중단 없는 서비스를 통해 DeepSeek은 고객의 질문에 신속하고 정확하게 답변하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.예를 들어 전자상거래 업체가 딥섹을 사용하면 고객센터 응답 시간이 30% 단축된다.
7.현지화 및 신용창조 지원 요구 DeepSeek은 국산 운영체제와 데이터베이스에 적합하고 신용창조 요구에 부합한다.이를 통해 기업은 ERP 시스템의 현지화 배포 및 운영을 실현하고 데이터 주권 및 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
8. 엔터프라이즈 디지털 전환 DeepSeek의 다중 모드 데이터 처리 능력을 지원하여 텍스트, 이미지 및 오디오를 포함한 ERP 시스템의 다양한 데이터 유형을 지원할 수 있습니다.이는 기업이 여러 비즈니스 분야에서 지능적으로 업그레이드할 수 있도록 더욱 포괄적인 디지털 전환 솔루션을 제공합니다.
4. DeepSeek과 ERP 제조업체의 협력
국내 최고의 ERP 업체들은 자체 제품의 지능화 수준을 향상시키기 위해 DeepSeek에 접속하고 있습니다.
1.용우 네트워크: 2025년 2월 6일, 용우 BIP는 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1을 기반으로 한 스마트 서비스를 전면적으로 오픈한다.용우네트워크는 DeepSeek 대형 모델을 자체 YonGPT 기술과 깊이 융합하여 YonSuite의 AI 능력을 더욱 최적화시켰다.
2.진접 클라우드: 진접은 DeepSeek를 진접 클라우드 전체 SaaS 응용 및 진접 클라우드 창공 플랫폼에 전면적으로 통합한다.
3.물결 해악: 물결 해악은 해악 지능체 프레임워크에 의탁하여 DeepSeek 전량 모델의 적합성을 실현한다.
4.한득정보: 한득정보와 DeepSeek의 관련 회사 지보화장은 심도 있는 협력을 전개하여 특정 업종에 대한 수직 대형 모델을 개발한다.
5. DeepSeek의 시장 영향
DeepSeek은 ERP 시장의 판도에 큰 영향을 미쳤습니다.
1.기술 경쟁 구도: 오픈 소스와 오픈 소스 모델이 병존하고 기술 혁신의 속도가 현저하게 빨라진다.
2.시장 경쟁 구도: 가치 중심이 클라우드 컴퓨팅 등 중간단과 단말기로 이동하여 시장 점유율이 재분배에 직면했다.
3.산업발전구도: 원가절감은 AI의 일반특혜를 추진하고 생태재구성은 수직령역의 침투를 가속화한다.
4.국제 거물 대응: 마이크로소프트, 아마존 클라우드 테크놀로지, 엔비디아 등 국제 과학기술 거물들이 잇달아 DeepSeek에 접속하여 협력을 통해 자신의 시장 점유율에 대한 충격을 줄이려 한다.
6. DeepSeek의 시장 추세
앞으로 DeepSeek은 더 많은 분야에서 중요한 역할을 발휘하여 ERP 시장을 새로운 지능화 시대로 이끌 것으로 기대된다.그 오픈 소스 생태와 저비용 우위는 AI 기술의 보급과 심화를 더욱 추진할 것이다.또한 DeepSeek의 기술 혁신은 계속 가속화 될 것입니다. 예를 들어 다중 모드 작업에서의 능력은 AI 기술의 응용 시나리오를 더욱 확장 할 것입니다.
7. DeepSeek이 직면한 도전과 미래 전망
DeepSeek은 상당한 기술 진보와 시장 인정을 얻었지만 몇 가지 도전에 직면했습니다.
1. 기술적 과제: 예를 들어 100K tokens가 넘는 텍스트를 처리할 때 정보 일치성을 유지하고 비디오 시퀀스 정보와 언어 설명을 정확하게 연결합니다.
2.진화 방향: 앞으로 DeepSeek은 구신지능, 자진화시스템 구축 및 녹색AI 등 방향을 계속 탐색할 것이다.
