AI примерка взорвала потребительский опыт обновления, как компании по производству одежды могут эффективно использовать Shuntong одежды интеллектуальный ERP для реализации новых возможностей?
В последние годы, благодаря иммерсивному опыту, снижению затрат на принятие решений, сокращению возврата и другим преимуществам, AI - примерка быстро стала брендом одежды, чтобы привлечь трафик, улучшить трансформацию « оружия », взорвала всестороннюю модернизацию потребительского опыта.
Когда потребители слегка поворачиваются к экрану мобильного телефона, виртуальный образ надевает последнее платье, а также свободно переключает цвета, настраивает размер и просматривает эффекты ношения в режиме реального времени - это не научно - фантастическая сцена, а нормализованное применение технологии AI для примерки одежды на потребительском конце одежды. В последние годы, благодаря иммерсивному опыту, снижению затрат на принятие решений, сокращению возврата и другим преимуществам, AI - примерка быстро стала брендом одежды, чтобы привлечь трафик, улучшить трансформацию « оружия », взорвала всестороннюю модернизацию потребительского опыта.
Но изменения в потреблении неизбежно приведут к перестройке предложения. Искусство искусственного интеллекта делает потребительский спрос более индивидуальным, заказы более фрагментированными, предъявляя беспрецедентно высокие требования к скорости отклика на заказы швейных компаний, синергии производства и точности запасов. На данный момент система управления, которая соответствует характеристикам швейной промышленности и может открыть все каналы связи, стала ключом к тому, чтобы предприятия взяли на себя дивиденды трафика, связанные с тестированием одежды AI. Qisi City Shuntong Network Technology Co., Ltd. запустила Shuntong одежды интеллектуального ERP, с его легким в использовании и глубокой настройкой отрасли основных преимуществ, становится швейными компаниями, чтобы воспользоваться этой возможностью « мост». В этой статье из пяти измерений заказов, производства, запасов, цепочки поставок и принятия решений по данным, будет проанализировано, как швейные компании могут эффективно использовать эту систему для реализации новых возможностей, связанных с тестированием одежды ИИ.
I. Конец заказа: многополюсная координация, быстрое принятие фрагментированных потребностей, вызванных AI - примеркой
Одежда AI нарушает барьеры потребления в Интернете, потребители могут размещать заказы через AI - тест в небольших программах бренда, а также могут заключать сделки на месте после того, как они испытают виртуальные тесты в магазине, и даже выдвигать индивидуальные индивидуальные требования, что делает источники заказов децентрализованными, а фрагментированные характеристики спроса становятся все более очевидными. Модуль заказа и заказа Shuntong Engineering ERP точно решает эту боль.
Модуль поддерживает многоуровневые операции, такие как заказы на самообслуживание WeChat и заказы в магазине Pad, и идеально подходит для многосценарийных заказов на примерку ИИ. После того, как потребитель завершил выбор через AI - примерку, заказ может быть синхронизирован с ERP - системой в режиме реального времени, без необходимости ручного вторичного ввода, не только для уменьшения ошибок и утечек, но и для достижения эффективного потока « примерка - это заказ, заказ - синхронизация». Для высокочастотного многоцветного многокодового спроса на одежду AI система поддерживает многоцветное многоярдовое многографическое отображение и управление, информация о заказе ясна и доступна. В то же время система раннего предупреждения о сроках поставки и функция контроля за суммой задолженности могут помочь предприятиям при принятии большого количества заказов на фрагментацию, точно контролировать время доставки и снизить риск возврата. Например, после того, как бренд быстрой моды подключился к AI - примерке, объем онлайн - заказов взлетел на 30%, благодаря многополюсной функции Shuntong ERP, эффективность обработки заказов повысилась на 40%, а частота ошибок упала ниже 1%.
II. Производственный конец: интеллектуальный выпуск + сканирующий считыватель, адаптированный к индивидуальным производственным потребностям
Популярность примерки ИИ делает персонализированное производство « малых партий, нескольких партий» нормой. После того, как пользователь испытал одежду с помощью ИИ, он может предложить изменения в деталях одежды или выбрать небольшой размер и настроить цветовую гамму, что требует от производственного конца способности быстро реагировать и гибко производить. Производственный план и выпуск, цех и сдельные модули Shuntong China ERP обеспечивают прочную поддержку гибкого производства.
На этапе планирования производства система может автоматически генерировать список производственных планов на основе данных заказа, полученных с помощью AI - примерки, и выполнять интеллектуальные вычисления материалов через модуль BOM. Будь то массовое производство в стандартном масштабе или индивидуальное индивидуальное производство отдельных деталей, система может точно учитывать количество тканей, вспомогательных материалов, уменьшать отходы материалов. В то же время, график производства в режиме реального времени прозрачная функция, так что руководители предприятий в любое время, чтобы понять состояние производства цеха, для срочности заказа одежды AI гибко корректировать выпуск, сократить цикл доставки. На уровне реализации цеха функции электронного рабочего билета и считывания кода решают проблему трудного учета деталей и медленного прогресса в персонализированном производстве. Рабочие могут записывать завершение процесса с помощью сканирования, сдельная заработная плата автоматически учитывается, не только повышает мотивацию рабочих, но и реализует ретроспективу процесса. Для таких категорий, как свитеры, связанные с иностранной ассоциацией, функция внешнего потока системы может открыть информационный барьер между предприятием и иностранной ассоциацией, чтобы обеспечить плавный поток персонализированных заказов по всей производственной линии.
III. Конец инвентаря: синхронизация по всем каналам для решения проблем управления запасами, вызванных примеркой ИИ
Несмотря на то, что ИИ снижает порог принятия решений потребителями, он также усугубляет сложность управления запасами. С одной стороны, примерка одежды для ИИ делает взрывной рост взрывчатых веществ более непредсказуемым и подвержена отставанию или сбоям в запасах; С другой стороны, многоканальный автономный режим требует синхронизации запасов в режиме реального времени, избегая неловкой ситуации, когда « онлайн - дисплей имеет товар, а оффлайн - нет». Shuntong одежда интеллектуальный ERP складские и складские модули, благодаря полному каналу синергии для бизнеса, чтобы решить эту проблему.
Система поддерживает сканирование из хранилища, чтобы гарантировать, что данные о запасах обновляются в режиме реального времени, после получения заказов на примерку ИИ, количество запасов автоматически вычитается, чтобы избежать перепродажи. Многоскладная синергия может обеспечить совместное использование запасов между различными магазинами и складами. Когда в одном канале возникает дефицит, система может быстро распределять товары на других складах для обеспечения доставки заказов. В то же время функция интеллектуального пополнения, анализируя данные просмотра и данные заказа на примерку ИИ, точно прогнозирует спрос на взрывные заказы и автоматически генерирует план пополнения, который не только сокращает отставание в запасах, но и предотвращает потерю излишков. Кроме того, функция печати этикеток может обеспечить управление всем жизненным циклом одежды от складирования до выхода из склада, в сочетании с функцией полной синхронизации каналов, чтобы предприятия могли четко понять поток каждого товара, обеспечивая эффективную гарантию запасов для огромных заказов на одежду ИИ.
IV. Конец цепочки поставок: интеллектуальная синергия, прочная основа предложения для персонализированного спроса
Индивидуальное потребление, основанное на примерке ИИ, предъявляет более высокие требования к стабильности и скорости отклика в цепочке поставок. Предприятия по производству одежды нуждаются в быстрой стыковке поставщиков, чтобы обеспечить своевременное наличие тканей, вспомогательных материалов и т. Д., Чтобы поддерживать гибкое производство. Shuntong одежда интеллектуальный ERP Модуль закупок и поставщиков, благодаря интеллектуальной синергии, для предприятий, чтобы построить прочный фундамент цепочки поставок.
Функция интеллектуального планирования закупок системы позволяет автоматически генерировать заказы на закупку в соответствии с производственным планом и данными о запасах и точно толкать их к сотрудничающим поставщикам. Поставщики через систему могут просматривать потребности заказа в режиме реального времени, своевременно организовывать производство и отгрузку для достижения синергии доставки. В то же время функции управления поставщиками могут оценивать скорость доставки и качество продукции партнеров, помогать предприятиям отбирать высококачественных поставщиков и создавать стабильную систему цепочки поставок. Например, бренд одежды запустил индивидуализированную линию детской одежды через AI - примерку, с помощью модуля закупок Shuntong ERP, быстрой стыковки поставщиков тканей и фабрики печати, чтобы сократить цикл реагирования цепочки поставок на индивидуальные заказы на 25%, что значительно повышает удовлетворенность потребителей.
V. Конец данных: многомерный анализ, приводящий к точным решениям в сценариях примерки ИИ
Одежда ИИ - это не только потребительский инструмент, но и вход для сбора данных. Пробные записи потребителей, предпочтения размера, выбор цвета, продолжительность пребывания и другие данные, содержат огромную коммерческую ценность. Модуль отчетности и анализа Shuntong Engineering ERP позволяет глубоко интегрировать эти потребительские данные с корпоративными заказами, производством, запасами и финансовыми данными, чтобы обеспечить многомерную поддержку принятия решений предприятиями.
Система может генерировать отчеты об анализе заказов, четко отображая основные показатели, такие как продажи, цена на одного пассажира и коэффициент конверсии заказов на примерку ИИ; Отчет об анализе товарно - материальных запасов может помочь предприятиям понять оборот запасов взрывчатых веществ и оптимизировать структуру запасов; Сделки и финансовые отчеты обеспечивают основу данных для учета затрат и корректировки цен предприятием. С помощью этих данных швейные компании могут точно понять потребительские предпочтения, например, на основе данных AI для примерки одежды, чтобы обнаружить, что определенное платье синего размера M является наиболее популярным, вы можете скорректировать свой производственный план, чтобы увеличить производство этой спецификации; В то же время, он также может оптимизировать стратегию отображения товаров для примерки ИИ на основе данных, улучшить пользовательский опыт и сформировать добродетельный цикл « операций, управляемых данными, опыта операционной оптимизации».
Заключение
Модернизация потребительского опыта, инициированного AI для примерки одежды, - это не только новая возможность для индустрии одежды, но и экзамен на стороне предложения. Благодаря своей целенаправленной способности выполнять заказы, координировать производство, управлять запасами, координировать цепочки поставок и принимать решения о данных, компания по производству одежды создала эффективный мост между потребительским и снабженческим сегментами. Он не нуждается в сложной индивидуализированной трансформации, малые, средние и малые предприятия по производству одежды могут быть быстро развернуты и использованы, особенно для многоцветных многоярдов, оптовых / магазинов, свитеров и других сцен предприятий.
Столкнувшись с волной потребления, вызванной примеркой одежды ИИ, швейным компаниям больше не нужно беспокоиться о таких проблемах, как фрагментированные заказы, гибкое производство и контроль запасов. С Shuntong одежда интеллектуальная ERP, компании могут сосредоточить больше энергии на инновациях продукта и улучшении пользовательского опыта, в этом изменении модернизации потребления, твердо понять конкурентную инициативу для достижения устойчивого роста бизнеса.
