Под волной цифровой экономики бизнес - операции завершили итерацию от « эмпирического доминирования» до « доминирования данных», точное принятие решений стало ключом к устранению рыночной неопределенности и построению основной конкурентоспособности. В традиционной модели управления, финансы, запасы, производство, продажи и другие основные бизнес - данные децентрализованное хранение, ручной поток, формирование « информационного острова» непосредственно приводит к задержке принятия решений, расточительству ресурсов, неэффективной эксплуатации, трудно адаптироваться к требованиям крупномасштабного и диверсифицированного развития современных предприятий. Система ERP (Enterprise Resources Plan), как цифровой центр интеграции всего бизнес - процесса предприятия, открывает барьеры для данных, активирует ценность данных, закладывает прочную основу для принятия решений, основанных на данных предприятия, и способствует качественному скачку в режиме работы от « экстенсивного управления» до « точного контроля».

Основная ценность ERP - системы заключается в создании единой интеллектуальной базы данных для интеграции и стандартизации корпоративных глобальных данных. Традиционные предприятия, как правило, « борются друг с другом» дилеммы управления: финансовая зависимость от независимого программного обеспечения для бухгалтерского учета, инвентаризация зависит от статистики тайваньских счетов Excel, продажи опираются на поток бумажных документов, что не только приводит к различным калибрам данных, задержкам обновления, но и не может сформировать полный вид операционных данных, что создает большие ограничения для принятия решений. Система ERP с модульным дизайном, полностью охватывающим финансовое управление, управление цепочкой поставок, управление производством, управление людскими ресурсами и другие основные аспекты, будет распределена по различным отделам бизнес - данных в режиме реального времени, чтобы реализовать « один ввод данных, полный обмен данными». В то же время система обеспечивает высококачественную поддержку для последующего анализа данных и принятия решений путем разработки единых правил кодирования данных и основного механизма управления данными, стандартизации форматов данных и процессов потока, обеспечения согласованности и точности данных. Отчет Китайской академии информационных технологий показывает, что предприятия, развертывающие ERP - системы, повысили эффективность передачи данных в среднем на 60%, а частота ошибок данных снизилась более чем на 90%, полностью преодолев барьеры данных для традиционного управления.
Опираясь на возможности глобальной интеграции данных, ERP - система для достижения многократной глубокой посадки, для точной работы предприятия в сильный импульс. В области управления цепочкой поставок система ERP открывает весь процесс закупок, запасов, продаж, через « три соответствия заказов» для достижения автоматической проверки заказов на закупку, складских расписок и счетов - фактур, эффективно избегая риска повторных платежей; В то же время, чтобы установить порог безопасного запаса, когда запасы ниже порога автоматически толкают предупреждение и подключаются к модулю закупок для создания точного плана пополнения, после того, как торговое предприятие применило, точность запасов увеличилась с 75% до 98%, отставание запасов значительно сократилось на 40%. В сценарии управления производством, для производственных предприятий « разновидности, малые партии» производственных характеристик, ERP - система через операции MRP в сочетании с алгоритмом AI, в соответствии с заказом на продажу и списком материалов автоматически учитывает спрос на сырье, оптимизирует производственный график, интуитивно представляет оборудование и занятость рабочей силы, после применения машиностроительного завода эффективность производства повышается на 35%, коэффициент использования оборудования вырос с 60% до 85%. В звене финансового управления, ERP для достижения интеграции бизнеса и финансов, бизнес - данные могут автоматически генерировать финансовые ваучеры, уменьшать 80% ручного ввода, в то же время генерировать многомерную финансовую отчетность, поддерживать запросы на проникновение данных, помогать менеджерам контролировать прибыльность предприятия в режиме реального времени, точно судить о высокоприбыльных продуктах и высококачественных клиентах возврата средств.
В основе управления данными лежит преобразование данных в основу принятия решений, а ERP - системы через встроенные аналитические возможности продвигают предприятия от « записи данных» до « интеллектуального понимания». Традиционные решения в основном полагаются на субъективный опыт менеджеров, подвержены ограничениям личных суждений, в то время как ERP - система интегрирует исторические бизнес - данные и операционные данные в режиме реального времени, с помощью встроенных аналитических моделей и инструментов BI, чтобы генерировать многомерные аналитические отчеты, такие как тенденции продаж, состав затрат, оборот запасов и т. Д., Глубоко копать данные за законами работы и потенциальными рисками. Например, мебельная компания проанализировала данные о региональных продажах через систему ERP и обнаружила, что доля продаж сплошных деревянных кроватей на Южном рынке достигает 60%, а затем скорректировала производственный план и стратегию укладки, продажи этой категории выросли на 20% за три месяца; Химическая компания через анализ данных о запасах сократила безопасные запасы сырья с 30 дней до 20 дней, успешно высвободив 1,5 млн. юаней средств для расширения производства. Кроме того, глубокая интеграция ИИ и ERP еще больше повышает перспективность принятия решений, и системы могут прогнозировать рыночный спрос и риски цепочки поставок с помощью машинного обучения и даже автоматически генерировать предложения по закупкам и производственные планы, которые способствуют принятию решений от « исправления постфактум » к « предварительной оптимизации».
Конечная ценность ERP - систем для точной работы предприятий отражается в двойном прорыве в снижении эффективности и повышении конкурентоспособности. Что касается контроля затрат, то система ERP эффективно снижает затраты на рабочую силу и эксплуатационные потери за счет оптимизации бизнес - процессов, сокращения вмешательства человека: после применения ERP предприятием масштаба 50 человек рабочая нагрузка подразделения HR сокращается на 70%, время учета заработной платы сокращается с 2 дней до 3 часов; Большинство МСП достигают оптимизации запасов и финансового соответствия с помощью ERP, сокращая расходы на хранение на 25%, значительно снижая штрафные убытки, вызванные финансовыми ошибками, и возмещая инвестиционные затраты ERP в среднем в течение 2 лет. Что касается повышения эффективности, то цикл обработки заказов сокращается на 40%, эффективность финансовой обработки увеличивается в среднем на 50%, межсекторальная координация больше не ограничивается барьерами данных, и скорость реагирования предприятий на изменения на рынке значительно ускоряется. В то время, когда конкуренция на рынке становится все более ожесточенной, эта точная эксплуатационная способность позволяет предприятиям быстро адаптироваться к изменениям потребительского спроса, оптимизировать структуру продукции и модели обслуживания и создать дифференцированные конкурентные преимущества. Исследование IDC показывает, что более 70% предприятий считают, что решения, основанные на данных, поддерживаемые ERP - системами, являются основной поддержкой цифровой трансформации предприятий.
По мере того, как цифровые технологии продолжают итерацию, ERP - системы обновляются от « полной интеграции процесса» к « открытой экологической синергии», что еще больше расширяет границы принятия решений на основе данных. Следующее поколение ERP - систем будет опираться на облачную архитектуру и архитектуру микросервисов для достижения бесшовной стыковки с IoT, платформами электронной коммерции, партнерами вверх и вниз по течению, интеграции более широкого спектра экологических данных и обеспечения более полной поддержки принятия решений предприятиями. В то же время, собранные бизнес - возможности позволяют предприятиям гибко настраивать модули в соответствии с их собственными потребностями развития, адаптироваться к различным этапам эксплуатационных требований, по - настоящему реализовать « расширение возможностей по требованию».
Заключение: В эпоху, когда данные становятся основным фактором производства, суть точной работы - это тонкое управление, основанное на данных. Система ERP объединяет глобальные данные, активирует ценность данных, принимает интеллектуальные решения о посадке, помогает предприятиям ломать информационные острова, оптимизирует распределение ресурсов, снижает эксплуатационные расходы и реализует качественные изменения от « управления опытом » до « принятия научных решений». Для предприятий развертывание и глубокое применение ERP - систем является не только важной мерой цифровой трансформации, но и неизбежным выбором для преодоления неопределенности рынка и достижения долгосрочного развития. Только позволяя данным проходить через весь процесс работы, мы можем быть точными и стабильными в сложной бизнес - среде.