Как облачные ERP - системы могут улучшить управление и управление рисками с помощью облачных вычислений и искусственного интеллекта

На этапе, когда цифровая трансформация предприятия продвигается в глубину, аппаратные барьеры, островки данных и медленная итерация традиционного местного развертывания ERP становятся все более заметными, что затрудняет адаптацию к потребностям гибкого управления предприятием, глобальной координации и управления рисками. Облачная ERP опирается на гибкую архитектуру облачных вычислений и распределенную вычислительную силу, Алгоритмические решения и возможности автономного исполнения, наложенные на искусственный интеллект, завершили трансформацию от инструментов процесса к центру интеллектуального управления, не только путем технической реконструкции для достижения модернизации управления всей цепью, но и для создания системы управления рисками с динамическим восприятием, интеллектуальным предупреждением и активным удалением, стала основным носителем для современных предприятий, чтобы снизить эффективность и обеспечить надежную работу, продвигать модель управления предприятием от пассивной реакции к активной оптимизации, управлению рисками для последующей коррекции и предотвращения перехода.

Облачные вычисления, как базовая техническая поддержка облачного ERP, взломали традиционные управленческие кандалы из трех измерений: режим развертывания, связь данных и планирование ресурсов, заложили основу для модернизации управления. Традиционные ERP полагаются на локальные серверы, высокая стоимость приобретения оборудования, длительный цикл расширения, не могут удовлетворить потребности в вычислительной силе для пиковых бизнес - пиков, таких как электронная коммерция, закрытие счетов в конце месяца, высокий производственный сезон и т. Д., В то время как гибкие масштабирующие характеристики облачных вычислений позволяют облачным ERP динамически распределять вычислительные ресурсы в соответствии с бизнес - колебаниями, автоматическое расширение в пиковые периоды, чтобы избежать системы Carton, сокращение вычислительной мощности в низком периоде, чтобы уменьшить отходы ресурсов, сбалансировать операционную стабильность и экономию затрат. В режиме развертывания, облачное ERP предлагает три варианта: публичное облако, частное облако и гибридное облако, малые и средние предприятия могут легко приземлиться через систему подписки на публичное облако, что значительно снижает первоначальные затраты на ввод и эксплуатацию, крупные группы могут достичь баланса между локализацией основных данных и облачностью периферийного бизнеса с помощью гибридного облака, адаптированного к потребностям управления предприятий разных размеров. В то же время облачные вычисления нарушают географические и терминальные ограничения, сотрудники могут удаленно получить доступ к системе через ПК, мобильные телефоны, планшеты и другие устройства, реализовать представление полевых операций в режиме реального времени, синхронизацию данных между региональными филиалами, управление в режиме реального времени в разных местах руководством, полностью решить географические барьеры традиционного ERP, так что глобальное совместное управление стало нормой. Кроме того, открытый в облаке интерфейс API может быстро связываться с внешними системами, такими как реализация производства MES, управление складским хранением WMS, управление поставщиками SRM, платформа электронной коммерции и т. Д., Открывая внутренние и внешние линии передачи данных предприятия, формируя интегрированную экосистему управления, устраняя болезненные точки многократного ввода данных и непоследовательной информации в разных системах, обеспечивая полную базу данных для тонкого управления.

Технология искусственного интеллекта глубоко встроена во весь бизнес - процесс облачного ERP, что способствует обновлению управления от стандартизированной автоматизации до интеллектуальной точности и высвобождает эффективность управления. На уровне автоматизации технологического интеллекта, ИИ в сочетании с роботом RPA заменяет ручное выполнение высокочастотных повторных операций, Финансовый модуль может автоматически завершить проверку подлинности счета - фактуры, согласование трех ордеров, выверку списания, налоговую декларацию, модуль закупок может автоматически генерировать заказы на закупку в соответствии с пороговым значением запасов и производственным планом, просматривать высококачественных поставщиков, модуль продаж может интеллектуально распределять подсказки клиента, генерировать документы о выполнении, доля ручных операций уменьшается более чем на 70%, что не только повышает эффективность процесса, но и избегает ошибок в На уровне интеллектуального прогнозирования принятия решений, Алгоритм AI, используя исторические бизнес - данные, рыночные тенденции, отраслевые колебания и другую многомерную информацию, Построить прогноз спроса, анализ затрат, модель планирования производственных мощностей, производственные предприятия могут полагаться на интеллектуальное прогнозирование, чтобы оптимизировать производственный график, сократить простои производственных мощностей и просроченные заказы, коммерческие и торговые предприятия могут точно предсказать продажи товаров, оптимизировать стратегию резервирования, чтобы уменьшить отставание в запасах, традиционные эмпирические решения в научные решения, основанные на данных. На уровне оптимизации операционного интеллекта искусственный интеллект может анализировать параметры работы оборудования, логистические траектории, данные о производительности персонала в режиме реального времени, автоматически оптимизировать планирование производственных процессов, маршруты логистики и распределения, распределение работы персонала, повышать коэффициент использования оборудования и производительность на душу населения, оптимизировать распределение ресурсов, чтобы корпоративное управление от соблюдения процесса к созданию и модернизации стоимости.

Интеграция облачных вычислений и искусственного интеллекта создает всеобъемлющую и перспективную систему управления рисками для облачной ERP, которая эффективно покрывает основные сценарии риска, такие как безопасность данных, бизнес - операции и регулирование соответствия. В области управления безопасностью данных, Облако использует зашифрованное хранение, шифрование передачи, право доступа и другие многочисленные технологии, в сочетании с алгоритмом мониторинга аномального поведения ИИ, в режиме реального времени распознает поведение риска, такое как чрезмерный доступ, фальсификация данных, аномальная загрузка и т. Д., В строгом соответствии с принципом минимальных полномочий распределяет права на работу системы, в то время как облачный механизм резервного копирования с несколькими копиями в разных местах может избежать повреждения местного оборудования, потери данных, вызванной стихийными бедствиями, и обеспечить безопасность основных операционных данных. На уровне раннего предупреждения о бизнес - рисках, AI, создавая модель распознавания рисков, в режиме реального времени контролирует бизнес - риски, такие как аномальные финансовые средства, сверхбюджетные расходы, неисполнение обязательств поставщиками, вялые запасы, просрочка возврата клиентов и т. Д., Как только индикатор выходит за порог, сразу же толкает информацию о раннем предупреждении и связывает системные процессы для выполнения блокирующих операций, таких как перехват заказов на продажу по ненормальным ценам, приостановление утверждения сверхбюджетных закупок, управление рисками после восстановления до предварительного предупреждения и контроля. На уровне соответствия и управления аварийным ветром облачный ERP может обновлять системные правила в режиме реального времени в соответствии с налоговыми и отраслевыми нормативными положениями, чтобы обеспечить финансовый учет, управление счетами - фактурами, соответствие экспортно - импортным операциям и избежать риска нарушения, вызванного изменениями в политике; В то же время распределенное развертывание облачных вычислений и функция двухмашинной тепловой готовности могут быстро переключаться на эксплуатационные узлы в чрезвычайных ситуациях, таких как прерывание сети и сбой сервера, для обеспечения бесперебойной работы системы, в сочетании с интеллектуальным алгоритмом самовосстановления ИИ для автоматического устранения неполадок обычной системы, повышения устойчивости к ветру в работе предприятия.

Облачный ERP опирается на базовую поддержку облачных вычислений и интеллектуальные возможности искусственного интеллекта, реализует двустороннюю синергию между обновлением управления и управлением рисками, модернизацией управления для управления рисками, чтобы обеспечить полную базу данных и процессов, управление рисками для управления обновлением сопровождения, формирование « эффективного управления + надежного управления ветром» добродетельный цикл. С точки зрения практической ценности применения, интегрированная операционная эффективность предприятий, развертывающих облачные ERP, в среднем повышается более чем на 30%, затраты на управление снижаются примерно на 20%, частота событий риска снижается более чем на 60%, в производстве, торговле, обслуживании и других отраслях промышленности была проверена ее ценность посадки.

По мере того, как облачные вычисления эволюционируют в облачные и периферийные вычисления, искусственный интеллект переходит к большой модели и обновлению глубокого обучения, уровень интеллекта управления облачным ERP и точности управления ветром будет продолжать улучшаться. Для предприятий, принятие облачного ERP и глубокое высвобождение технической ценности облачных вычислений и искусственного интеллекта - это не только прагматический выбор для удовлетворения потребностей управления в цифровую эпоху, но и стратегический путь для создания гибкой системы управления, построения линии защиты от рисков и достижения устойчивого и высококачественного развития, прочного развития в все более сложной рыночной среде.