Когда передовые технологии, такие как AI, IoT и Big Data, глубоко интегрированы с корпоративным управлением, цифровая трансформация превратилась из « необязательных действий» в « обязательные действия» для выживания и развития предприятий. Хотя традиционная ERP - система может реализовать управление базовыми бизнес - процессами, но трудно адаптироваться к новым требованиям к тонкой, интеллектуальной и синергической работе предприятий, постепенно становится узким местом трансформации. Сильная атака интеллектуального ERP, опираясь на технологию, которая позволяет реконструировать логику управления, нарушить функциональные ограничения традиционного ERP, от обработки данных, операций с процессами, поддержки принятия решений и других многомерных обновлений, стала основным ускорителем, который использует цифровую трансформацию предприятий и активирует импульс развития, чтобы помочь предприятиям достичь скачка уровня энергии в цифровой волне.
Основная короткая доска традиционного ERP - это « более чем контроль процесса, интеллектуальное расширение возможностей недостаточны», трудно поддержать глубокие потребности цифровой трансформации предприятий. В тот момент, когда цифровая трансформация ускоряется, предприятия сталкиваются с более сложными сценариями работы, резким увеличением объема данных, более высокими требованиями к реагированию на рынок, традиционными ERP существуют очевидные ограничения: во - первых, возможности обработки данных слабы, в основном полагаются на ручной ввод и простую статистику, не могут использовать ценность, стоящую за массивными данными, трудно поддерживать научные решения; Во - вторых, процесс закостенелся, неадекватная адаптивность, перед лицом гибкого производства, полноканальной розничной торговли и других новых бизнес - сценариев, не может быстро отрегулировать процесс, реагировать на отставание рыночных изменений; В - третьих, ограниченная синергия, многофокусное внутреннее управление предприятием, трудно достичь бесшовной связи с производственной цепочкой вверх и вниз по течению, сторонними системами, легко сформировать остров данных; В - четвертых, отсутствие возможности прогнозирования, может только пассивно записывать бизнес - данные, не может заранее предупредить операционные риски, предвидеть рыночные тенденции, трудно помочь предприятиям избежать потерь, захватить возможности. Эти короткие доски, так что традиционные ERP постепенно не могут соответствовать основным требованиям цифровой трансформации предприятий, срочно необходимы интеллектуальные технологии для расширения возможностей модернизации.
Интеллектуальный ERP для « интеллектуального, синергического, цифрового, гибкого » в качестве ядра, через технологическую интеграцию для достижения всестороннего обновления, точного устранения узкого места трансформации традиционного ERP, стал основной поддержкой цифровой трансформации предприятия. По сравнению с традиционными ERP, основным преимуществом интеллектуального ERP является интеграция AI, IoT, Big Data и других технологических глубин во всю бизнес - связь, реализация перехода от « пассивной записи» к « активному расширению прав и возможностей », его стимулирующая роль в основном отражается в четырех измерениях.
Интеллектуальная обработка данных, активация ценности данных, построение основы данных трансформации. Данные являются основным активом цифровой трансформации предприятия, интеллектуальный ERP нарушает ограничения традиционной обработки данных, через технологию больших данных для достижения автоматического сбора, очистки, интеграции данных по всей цепочке, охватывающей все бизнес - звенья, такие как закупки, производство, запасы, продажи, финансы и т. Д., Без повторного ввода вручную, значительно повышается эффективность и точность сбора данных. В то же время, опираясь на алгоритм AI для глубокого раскопок массивных данных, чтобы создать многомерный отчет об анализе данных, интуитивно представлять операционные болевые точки, прибыльные яркие пятна и потенциальные риски, так что данные из « незанятых активов» в « основу для принятия решений». Например, производственные предприятия через интеллектуальную функцию анализа данных ERP могут точно определить узкие места в потреблении энергии в производственных звеньях, оптимизировать распределение производственных мощностей; Предприятия обувной одежды могут использовать пользовательский анализ данных о потреблении, предвосхищать тенденцию взрыва, оптимизировать выбор и план запасов, максимизировать высвобождение ценности данных.
Интеллектуальная оптимизация процесса, повышение операционной эффективности, открытие основного канала трансформации. Интеллектуальные ERP отказываются от традиционных процессов отверждения ERP и полагаются на технологию AI для автоматизации и гибкого обновления процессов, что значительно сокращает вмешательство человека и повышает операционную эффективность. В производственной цепочке, интеллектуальный ERP может сочетать в себе спрос на заказ, запасы материалов, состояние оборудования, через интеллектуальный график AI для оптимизации процесса конвергенции, чтобы избежать остановки ожидания, сократить производственный цикл; В цепочке утверждения, для достижения автоматического аудита заявок на закупку, возмещения расходов и других процессов, передачи одного ключа, сокращения избыточных узлов, повышения эффективности утверждения; В звене управления запасами, через интеллектуальную функцию раннего предупреждения, мониторинг динамики запасов в режиме реального времени, автоматический запуск напоминания о пополнении или ликвидации, чтобы избежать дефицита и риска отставания. После того, как машиностроительное предприятие внедрило интеллектуальный ERP, эффективность производственного графика повысилась на 40%, оборот запасов увеличился на 35%, межсекторальные синергические расходы сократились на 50%, а эксплуатационная эффективность достигла качественного скачка.
Интеллектуальная синергия, чтобы сломать внутренние и внешние барьеры, построить переходную экосистему. Цифровая трансформация предприятий - это не модернизация одного звена, а необходимость достижения взаимодействия между всеми внутренними и внешними секторами вверх и вниз по течению. Интеллектуальный ERP преодолевает ограничения внутреннего управления традиционным ERP, создает глобальную систему координации, с одной стороны, для реализации внутренних закупок предприятия, производства, продаж, финансов и других отделов синхронизации данных в режиме реального времени, бесперебойной конвергенции процессов, полностью нарушая внутренний остров данных; С другой стороны, через интеграцию интерфейса для достижения бесшовной стыковки с поставщиками, дистрибьюторами, платформами электронной коммерции и логистическими системами, открывая каналы передачи данных вверх и вниз по производственной цепочке. Например, интеллектуальный ERP розничных предприятий может синхронизировать данные офлайн - заказов, подключенная логистическая система для достижения быстрого исполнения заказа, в то же время стыковка с системой поставщиков, для достижения автоматической подпитки материалов, построения « закупки - производство - продажа - исполнение» всей цепной синергетической экологии, для повышения способности рынка реагировать.
Интеллектуальное прогнозирование рисков, укрепление возможностей профилактики и контроля, трансформация эскорта неуклонно продвигается вперед. В процессе цифровой трансформации предприятия сталкиваются с различными рисками, такими как колебания рынка, отставание в запасах и напряженность в цепочке финансирования. Интеллектуальный ERP объединяет исторические данные и отраслевые тенденции с помощью алгоритмов ИИ для достижения раннего прогнозирования рисков и точной профилактики и контроля. В звене управления капиталом интеллектуальный ERP может контролировать поток средств в режиме реального времени, предвосхищать дефицит средств и обеспечивать поддержку планирования средств; В звене управления рынком, вы можете отслеживать динамику рынка и конкурентную информацию, предвидеть колебания рынка, помочь предприятиям скорректировать бизнес - стратегию; В цепочке управления соблюдением, автоматически выявлять риски соблюдения в финансовых, закупочных и других операциях, чтобы избежать потерь от нарушений. Эта активная способность к профилактике и контролю позволяет предприятиям избегать потенциальных рисков в процессе цифровой трансформации и добиваться устойчивого развития.
По сравнению с крупными предприятиями, интеллектуальные ERP лучше адаптированы к потребностям цифровой трансформации малых и средних предприятий и стали важной отправной точкой для малых и средних предприятий, чтобы преодолеть узкое место в развитии. Малые и средние предприятия имеют ограниченные средства, слабые технологии, легкое развертывание интеллектуального ERP, низкую стоимость адаптации, простоту работы и другие характеристики, идеально соответствуют требованиям развития малых и средних предприятий, без высоких инвестиций для достижения интеллектуального обновления, быстрого создания цифровой системы управления. В то же время интеллектуальная ERP поддерживает расширение функций по требованию, может быть постепенно модернизирована в соответствии с этапом развития предприятия, чтобы удовлетворить потребности динамической трансформации малых и средних предприятий, так что малые и средние предприятия также могут использовать интеллектуальные технологии для достижения обгона.
В настоящее время цифровая трансформация вошла в глубоководную зону, интеллектуальный ERP, как продукт глубокой интеграции технологий и управления, больше не является простым инструментом управления, а основным ускорителем цифровой трансформации предприятий. Он использует интеллектуальную обработку данных, оптимизацию процессов, синергию, прогнозирование рисков, всестороннюю активацию импульса развития предприятий, чтобы помочь предприятиям преодолеть узкое место трансформации и повысить основную конкурентоспособность. Благодаря непрерывной итерации таких технологий, как AI и IoT, интеллектуальные ERP будут постоянно обновляться и адаптироваться к более сложным бизнес - сценариям, чтобы обеспечить более сильную поддержку цифровой трансформации предприятий. Только когда предприятия берут на себя инициативу по внедрению интеллектуального ERP, опираясь на технологию, позволяющую перестроить операционную систему, они могут закрепиться в жесткой конкуренции на рынке и добиться высококачественного развития.