Инновационные технологии Shuntong Network для повышения качества сетевых услуг: баланс затрат и выгод, оптимизация мониторинга в реальном времени и исследование стратегии обучения персонала

В настоящее время, когда цифровая экономика глубоко проникает, сетевые услуги стали основной инфраструктурой, поддерживающей цифровизацию промышленности и интеллект жизни. Качество услуг, эксплуатационная эффективность и способность к устойчивому развитию поставщиков сетевых услуг напрямую связаны с эксплуатационной эффективностью цифровой экологии. Сеть Shuntong, как профессиональный поставщик услуг в области сетевых услуг глубокого культивирования, сталкивается с многочисленными проблемами, связанными с постоянным ростом спроса пользователей на пропускную способность сети, стабильность и низкую задержку, усилением давления на управление эксплуатационными расходами, обновлением требований к реагированию на сетевые сбои и нехваткой квалифицированного и технического персонала. Опираясь на инновационные технологии, чтобы реконструировать систему обслуживания, сосредоточиться на балансе затрат и выгод, оптимизации мониторинга в режиме реального времени по всем каналам связи, комплексном обучении персонала в трех основных направлениях, стать связной сетью, чтобы преодолеть узкое место в развитии, повысить основную конкурентоспособность ключевого пути, но также и дать возможность цифровой индустрии высокого качества развития важной поддержки.

Баланс затрат и выгод является предпосылкой для того, чтобы сеть Shuntong опиралась на инновационные технологии для повышения качества обслуживания. Она отказывается от традиционного экстенсивного режима ввода оборудования и создает усовершенствованную систему управления посредством интенсивных технологических приложений для достижения оптимального соответствия между вводимыми ресурсами и производительностью. Традиционные сетевые услуги сильно зависят от специализированного аппаратного оборудования, закупки оборудования, строительство машинного отделения, начальные инвестиции в модернизацию эксплуатации и обслуживания остаются высокими, а цикл расширения оборудования длинный, коэффициент использования ресурсов низкий, подвержен проблеме дисбаланса « высоких вводимых ресурсов и слабой производительности», особенно трудно адаптироваться к потребностям малых и средних микропредприятий в легких услугах. Технология точной мощности сети Shuntong, Внедрение программно - определяемых сетей (SDN), виртуализация сетевых функций (NFV) и других передовых технологий, Преодоление функциональных барьеров для традиционного аппаратного оборудования, виртуализация развертывания основных аппаратных функций, таких как маршрутизация, коммутация и брандмауэр, значительно снижает затраты на закупку специального оборудования, в то же время благодаря централизованному контроллеру динамическому планированию сетевых ресурсов, использование сетевых ресурсов с 50% в традиционном режиме до более 85%, эффективно уменьшая пустую трату ресурсов.

В то же время, контролируя затраты, сеть Shuntong опирается на технологию слияния облачных сетей, чтобы расширить каналы прибыли и построить дифференцированную систему обслуживания. Создавая гибкую вычислительную сетевую платформу, в соответствии с пиковым трафиком корпоративных клиентов, индивидуальных пользователей и разницей в нормированном спросе, для достижения распределения пропускной способности, вычислительных ресурсов по требованию и гибкой масштабируемости, для малых и средних предприятий и микропредприятий, чтобы запустить экономически эффективный легкий пакет, для крупных государственных и коммерческих клиентов, чтобы предоставить индивидуальные высоконадежные и низкие услуги с задержкой, принимая во внимание всеохватные и высококачественные потребности, содействовать двунаправленному увеличению коэффициента продления контрактов клиентов и размера доходов. Кроме того, сеть Shuntong создает модель калькуляции затрат на весь жизненный цикл, от выбора технологии, реализации развертывания до итерации эксплуатации и обслуживания на протяжении всего процесса отслеживания соотношения вводимых ресурсов и выпуска, отдавая приоритет инновационным технологиям с низким объемом вводимых ресурсов, быстрым эффектом и высокой способностью к повторному использованию, строго контролируя неосновные капитальные расходы, осуществляя снижение стоимости услуг на единицу пропускной способности на 20% за счет расширения возможностей технологии и создавая замкнутое кольцо устойчивой рентабельности и прибыли от « снижения стоимости технологий и увеличения доходов от обслуживания».

Оптимизация мониторинга в реальном времени является основной отправной точкой для улучшения качества сетевых услуг в сети Shuntong, опираясь на Интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект и другие технологии, чтобы создать систему интеллектуального мониторинга и самовосстановления всей связи, чтобы полностью изменить традиционный режим обслуживания пассивной реакции. Стабильность сетевых услуг напрямую определяет пользовательский опыт, традиционный сегментный режим мониторинга имеет островки данных, задержку обнаружения неисправностей, неэффективность обработки и другие болезненные точки, которые могут легко вызвать жалобы пользователей. Сеть Shuntong целенаправленно решает эту проблему, развертывает массивные миниатюрные датчики мониторинга в магистральных сетях, городских линиях связи и узлах доступа, создает сенсорную сеть, охватывающую передачу, обмен и доступ на всех уровнях, реализует сбор миллисекундных уровней по основным показателям, таким как задержка сети, скорость потери пакета, занятость полосы пропускания и состояние работы узла, формирует единую визуализацию работы всей сети и нарушает ограничения сегментного мониторинга.

Основываясь на массивных данных мониторинга, сеть Shuntong создала интеллектуальную аналитическую платформу, построила эталонную модель работы сети с помощью алгоритма машинного обучения, провела точное прогнозирование аномального потока, отказа узла, перегрузки сети и других проблем, точность раннего предупреждения достигла более 95%, по сравнению с традиционным режимом ручного мониторинга, время обнаружения неисправности более чем на 30 минут раньше. В ответ на обнаруженные аномалии система автоматически запускает интеллектуальный механизм самовосстановления, через контроллер SDN быстро переключает неисправную связь, распределяет избыточные ресурсы, оптимизирует путь маршрутизации, может завершить устранение неполадок без вмешательства человека, время восстановления неисправности основного узла может быть сокращено с часового до минутного уровня, что повышает доступность сети для домашних широкополосных и государственных линий до 99,99%. В то же время, путем мониторинга данных обратной оптимизации сетевого планирования, в сочетании с региональным распределением трафика, пользователи используют привычку заранее раскладывать узлы расширения, уменьшать перегрузку сети и возникновение неполадок из источника, чтобы реализовать непрерывное итеративное обновление качества сетевых услуг.

Обучение персонала является фундаментальной гарантией инноваций и модернизации услуг в области сетевых технологий Shuntong, перед лицом итеративного ускорения сетевых технологий и нехватки сложных талантов в отрасли статус - кво, Shuntong Network строит интегрированную систему подготовки кадров « иерархическое обучение, координация между школами и предприятиями, расширение реальных боевых возможностей», создает эшелон специалистов, отвечающий потребностям инновационных технологий. В иерархической подготовке технический персонал делится на инновационный уровень исследований и разработок, операционный и эксплуатационный уровень, уровень обслуживания клиентов, точное соответствие техническим потребностям различных позиций: для персонала исследований и разработок, фокусируясь на SDN, алгоритмах AI, слиянии облачных сетей и других передовых технологиях для проведения исследовательской подготовки, содействия инновационной посадке технологий; Для персонала по эксплуатации и обслуживанию, усилить работу интеллектуальной системы мониторинга, самовосстановление неисправностей, транспортировку и обслуживание виртуализированного оборудования и другие практические навыки обучения, чтобы повысить эффективность эксплуатации и обслуживания; Для обслуживающего персонала, провести диагностику сетевых проблем, стыковку потребностей клиентов, интерпретацию технических решений и другое комплексное обучение способностям, оптимизировать опыт обслуживания пользователей.

На уровне координации между школами и предприятиями, Shuntong Network и коммуникациями, компьютерные колледжи и университеты создают целенаправленное сотрудничество в области подготовки кадров, открывают специализированные курсы по виртуализации сети, интеллектуальному обслуживанию и т. Д. Создание внешкольной учебной базы, позволяющей студентам заранее вступать в контакт с реальными сетевыми сценами предприятий, осуществлять бесшовную стыковку между подготовкой кадров и потребностями предприятий, ежегодно направлять более 100 специалистов, чтобы облегчить давление на нехватку кадров. Что касается внутреннего механизма роста, создать онлайн - и оффлайн - интегрированную учебную платформу, регулярно проводить технологические салоны, комплексное рассмотрение дел, конкурсы навыков, создавать механизм связи между продвижением технических званий и стимулированием заработной платы, предоставлять специальные стимулы и стимулы к акционерному капиталу талантам, выдающимся в области технологических инноваций и транспортных услуг, а также внедрять внешних отраслевых экспертов для проведения продвинутой подготовки и расширения технических горизонтов талантов. Благодаря систематическому обучению персонала инновационные возможности и эксплуатационная эффективность команды сетевых технологий Shuntong значительно улучшились, а цикл посадки новых технологий был сокращен на 40%, что обеспечило прочную кадровую поддержку для модернизации качества сетевых услуг.

Сеть Shuntong благодаря балансу затрат и выгод, оптимизации мониторинга в режиме реального времени и координации трех стратегий подготовки кадров, опираясь на технологические инновации для достижения двойного улучшения качества сетевых услуг и эффективности работы предприятий, установила ориентир для модернизации услуг по расширению возможностей технологий в отрасли. В настоящее время строительство цифрового Китая продолжает продвигаться вперед, цифровая трансформация всех отраслей промышленности в тысячах строк предъявляет более высокие требования к качеству и эффективности сетевых услуг, а итерация сетевых технологий также постоянно ускоряется. В будущем сеть Shuntong должна продолжать углублять технологические инновации, дополнительно оптимизировать модель контроля затрат, модернизировать интеллектуальную систему мониторинга, совершенствовать механизм подготовки кадров, постоянно адаптироваться к диверсифицированным и индивидуальным потребностям в сетевых услугах, с высококачественными сетевыми услугами, расширяющими возможности промышленности цифровой трансформации и улучшения средств к существованию людей, в условиях жесткой конкуренции на рынке укреплять основную конкурентоспособность, продвигать индустрию сетевых услуг в направлении интеллекта, интенсификации и эффективности.