Политика управления данными и конфиденциальности ERP в обувной промышленности

В процессе цифровой трансформации обувной промышленности ERP - системы объединяют панорамные активы данных от потребительских предпочтений, чертежей дизайна, карт цепочки поставок до финансовой отчетности. Эти данные являются как новой нефтью, которая стимулирует интеллектуальные решения и обеспечивает точную работу, так и беспрецедентным риском для бизнеса - низкое качество данных может привести к сбоям в принятии решений, а нарушения конфиденциальности или соблюдения могут привести к огромным штрафам, краху репутации и потере клиентов. Таким образом, создание системы управления данными и защиты конфиденциальности, которая глубоко интегрирована с бизнесом, основана на соблюдении требований и безопасности в качестве барьера, больше не является функцией ИТ - поддержки, а стратегическим краеугольным камнем обеспечения устойчивых и надежных результатов цифровой трансформации.

Основные проблемы: уникальная ценность данных обувной промышленности и дилемма управления

Сложность управления данными в обувной промышленности коренится в характере ее бизнеса. Во-первых,Измерения данных чрезвычайно сложны и взаимосвязаны.. За одной обувью связаны сотни материальных свойств, информация о глобальных многоуровневых поставщиках, записи о продажах по различным каналам и огромное количество личной информации о типах ног и предпочтениях потребителей. Эти данные разбросаны по нескольким островным системам, таким как проектирование, закупки, производство, логистика, маркетинг и т. Д., Стандарты различны, трудно сформировать единый « цифровой двойник товара». Во - вторых,Потоки данных пересекают нормативные границы.Обувные предприятия, как правило, размещают глобальный рынок, дизайн может быть в Италии, производство во Вьетнаме, продажи по всему миру. Это приводит к тому, что трансграничная передача данных (особенно персональной информации потребителей) сталкивается со строгим регулированием в нескольких юрисдикциях, таких как « Общие правила защиты данных» ЕС и « Закон о защите персональной информации» Китая. Наконец,Ценность данных и риски сосуществуют. Исторические и физические данные о покупках членов являются сокровищами точного маркетинга и инноваций в продуктах, но в случае утечки или злоупотребления они напрямую нарушают красную линию закона. Традиционные, пассивные, ориентированные на ИТ - сектор модели местного управления больше не могут решать эти системные проблемы.

Рамки управления: создание системы совместной защиты, ориентированной на ценности

Эффективная стратегия должна создать всеобъемлющую структуру от организации, системы до технических инструментов, в основе которых лежит« Защита, управляемая управлением, бизнес по соблюдению и расширению прав и возможностей »。

Во - первых, установить организацию управления на высшем уровне и полномочия и ответственность данных. Должен быть создан руководящий уровень (например, главный сотрудник по данным или главный сотрудник по рискам), который охватывает юридические вопросы, соблюдение требований, IT、 Основные бизнес - подразделения (например, электронная коммерция, членские центры, цепочки поставок)Комитет по управлению даннымиЕго основная функция заключается в разработке стратегии данных корпоративного уровня, которая определяет « владельца» всех видов данных (например, данные о продуктах относятся к отделу дизайна / товаров, а данные о потребителях - к центру - члену) и наделяет его полномочиями по определению стандартов данных, правил качества и прав доступа. Это важный шаг на пути к тому, чтобы вывести управление данными из технологического фонового уровня в бизнес - центр.

Во - вторых, внедрение точного управления на протяжении всего жизненного цикла данных. Это требует встроенных правил управления для каждого звена создания, хранения, использования, совместного использования, архивирования данных до уничтожения.

• На стороне создания и сбораИ, продвигатьУправление основными данными на основе метаданных. Определение уникальных, авторитетных бизнес - атрибутов и стандартов кодирования для всех основных субъектов (например, материалов, поставщиков, клиентов) и обеспечение обязательной посадки в источнике ERP. При сборе личной информации потребителя необходимо соблюдатьПринципы "минимальной необходимости" и "информированного согласия"На переднем крае интеграции ERP (например, POS в магазине, небольшие программы) прямо сообщается о цели сбора и предоставляется отдельная лицензия.

• В конце использования и обработкиСоздать"Классификация" и механизм "динамической десенсибилизации". Классификация по чувствительности данных (например, общая коммерческая информация, основные технологические формулы, персональная биометрическая информация) и маркировка. При доступе к различным ролям система автоматически реализует стратегию: разработчики могут просматривать полные технологические параметры, в то время как аутсорсинговый заводской персонал может просматривать только некоторые технологические требования, связанные с их производством; Когда аналитики данных проводят исследования рынка, они видят обезличенные записи о потреблении, обработанные десенсибилизацией.

• На стороне & передачиОсобенно трансграничные сценарии, которые необходимо развернуть"Каналы соответствия" и "аудит безопасности"Передача данных, содержащих персональные данные, зарубежным материнским компаниям или поставщикам облачных услуг требует проведения оценки безопасности или заключения стандартных договорных условий в соответствии с законом. Экспорт всех данных, поведение вызова API требует подробной записи журнала и может быть прослежено до конкретного персонала и использования, чтобы гарантировать, что « данные не попадают в аварию, авария может быть привлечена к ответственности».

Практика защиты конфиденциальности: встраивание требований соблюдения в бизнес - процессы

Защита конфиденциальности не может быть средством правовой защиты ex post facto со стороны судебных органов, но должна быть глубоко встроена в основные бизнес - процессы на основе ERP в качестве предварительного условия.

1. Процесс управления членством и маркетингомERP и связанные с ним CRM системы должны быть реализованыПолное управление личными данными. Система должна быть в состоянии четко фиксировать источник (когда, где и каким образом было дано согласие на сбор) каждой потребительской информации и поддерживать ее осуществление в соответствии с законом."Доступ, исправление, исключение, отзыв согласия"Равные права. Когда потребитель просит удалить учетную запись, система должна автоматически запускать задачи очистки в нескольких связанных базах данных, таких как заказы, обслуживание клиентов, маркетинг и т. Д., Чтобы обеспечить полное удаление.

2. Синергические процессы в цепочке поставок:: При обмене данными с поставщиками и логистическими компаниями через ERP - портал необходимо выполнить« Минимизация полномочий»В Принципы. Привязка электронных контрактов к системным полномочиям гарантирует, что поставщик имеет доступ только к данным, непосредственно связанным с выполнением заказа (например, спецификации, количество, срок поставки требуемых материалов), и не может видеть другую информацию поставщика, общую структуру затрат предприятия или неопубликованный дизайн товара.

3. Анализ данных и инновационные процессы:: При использовании ERP - данных для обучения моделей ИИ или анализа больших данных предпочтение отдается"Технология повышения конфиденциальности".Например, с использованием федеральных методов обучения, межрегиональный анализ тенденций продаж без централизации исходных данных; Использование дифференциальных технологий конфиденциальности при публикации макростатистических отчетов гарантирует, что информация, полученная от отдельных потребителей, не может быть опровергнута.

Расширение возможностей и непрерывная эволюция технологий

Чтобы приземлиться на вышеупомянутую стратегию, требуется мощная техническая платформа для поддержки. Современное облако ERP должно обеспечивать мелкозернистостьУправление идентификацией и доступомЕдиная служба шифрования данных (включая статическое шифрование и шифрование передачи), а также полнаяЖурнал аудиторской проверки поведения пользователейВ то же время может быть введена специальная платформа управления безопасностью данных, автоматическое сканирование для обнаружения чувствительных данных, постоянный мониторинг аномалий потока данных и автоматизация стратегии соблюдения исполнительной части.

В конечном счете, успешное управление и защита - это искусство равновесия, которое продолжает быть « безопасным и гибким».Создавая четкие правила передачи данных и ограждения безопасности, он именно для того, чтобы сделать данные более свободными и эффективными в контролируемой и надежной среде, тем самым высвободив их максимальную коммерческую ценность. Для обувных компаний, стремящихся к будущему, управление данными и защита конфиденциальности должны быть подняты на стратегический уровень не только для того, чтобы избежать рисков, но и для того, чтобы создать самый ценный актив в цифровую эпоху.Доверие клиентовА также устойчивые интеллектуальные операционные возможности, основанные на высококачественных данных. Это знаменует собой цифровую зрелость предприятий, которые официально перешли от этапа применения технологий к новому этапу ответственной и заслуживающей доверия цифровой цивилизации.