Изучение механизма роли граничных вычислений в изменении преимуществ ERP в реальном времени и локализации
В то время, когда процесс цифровой трансформации предприятий ускоряется, система планирования общеорганизационных ресурсов (ERP), являющаяся центральным центром управления операциями предприятия, сталкивается с рядом серьезных проблем, вызванных взрывным ростом данных и потребностями сложных бизнес - сценариев. В частности, в области промышленного производства, логистики и транспорта широкое развертывание устройств IoT позволяет большому количеству устройств и датчиков генерировать массивные данные в режиме реального времени, а проблемы задержки, присущие традиционным ERP - системам в процессе передачи и обработки данных, становятся все более заметными. В этом контексте появление периферийных вычислений привело к инновационным решениям для ERP - систем, которые значительно изменили их временные и локализованные преимущества.
I. Определение периферийных вычислений
Пограничные вычисления - это распределенная архитектура информационных технологий (ИТ), которая высоко интегрирует основные возможности сети, вычислений, хранения и применения. Его суть заключается в том, чтобы создать открытую платформу на одном конце, близком к физическому устройству или источнику данных, чтобы обеспечить ближайшую службу для источника данных. В рамках этой архитектуры приложения запускаются на периферии и могут обеспечить более быстрый отклик на сетевые услуги, удовлетворяя основные потребности всех отраслей в развитии бизнеса в режиме реального времени, интеллектуальном обновлении приложений и защите безопасности и конфиденциальности. Эта архитектура радикально изменила традиционную модель обработки данных, расширив вычислительную мощность до периферийного положения, в котором генерируются данные, и открыла новые пути для эффективной обработки и использования данных.
Происхождение и эволюционный контекст граничных вычислений
Возникновение концепции периферийных вычислений - это, по сути, глубокое размышление и ответ на ограничения, присущие традиционным централизованным центрам обработки данных. С быстрым развитием технологий Интернета вещей, огромным количеством устройств, подключенных к сети, объем генерации данных показывает экспоненциальный рост. В традиционной архитектуре облачных вычислений данные обычно передаются в удаленные центры обработки данных для централизованной обработки и хранения, что неизбежно вызывает ряд проблем, таких как резкое увеличение давления пропускной способности, значительные задержки передачи данных и частые перегрузки сети. Для эффективного решения этих проблем возникла концепция периферийных вычислений. В последние годы энергичное продвижение технологии 5G и широкое применение Интернета вещей обеспечили мощную техническую поддержку и широкое прикладное пространство для развития периферийных вычислений, что позволило постепенно перейти от концепции к широкому применению и стать ключевой технологической силой для продвижения процесса цифровой трансформации предприятий.
Принцип работы граничных вычислений
В традиционных вычислительных моделях данные обычно отправляются с клиентского устройства и достигают удаленного центра обработки данных через передачу на большие расстояния, чтобы завершить обработку и хранение в центре обработки данных. В отличие от этого, периферийные вычисления инновационно развертывают вычислительные ресурсы и ресурсы хранения вблизи источника генерации данных. Это означает, что данные могут быть быстро обработаны и проанализированы на локальных устройствах или периферийных узлах, передавая только уточненные результаты обработки или необходимые данные обратно в ЦОД. Таким образом, граничные вычисления значительно сократили путь передачи данных, эффективно сократили задержку передачи данных, в то же время оптимизировали эффективность использования ресурсов полосы пропускания, всесторонне повысили общую эффективность работы сети, заложили прочную основу для предприятий, чтобы получить информацию о данных в режиме реального времени и, соответственно, принять точные решения.
Преимущества периферийных вычислений для ERP в реальном времени и локализации
(i) Уменьшение задержек, расширение возможностей для принятия решений в режиме реального времени
В таких сценариях, как автоматические химические заводы, которые требуют высокой производительности в реальном времени, тесное взаимодействие между периферийными вычислениями и ERP - системами показывает огромную ценность. Перемещая вычислительные ресурсы в непосредственной близости от источника генерации данных, расстояние передачи данных значительно сокращается, что приводит к значительному ускорению времени отклика. Например, датчики, плотно развернутые на производственном оборудовании, постоянно собирают ключевые данные, такие как эксплуатационные параметры оборудования и ход производства в режиме реального времени, а периферийные вычислительные устройства могут мгновенно анализировать и обрабатывать эти данные. После обнаружения отклонения параметров оборудования от нормального диапазона или потенциального риска производственных процессов система может быстро реагировать, корректируя параметры производственного оборудования в режиме реального времени и оптимизируя производственный процесс. Это не только помогает повысить эффективность производства, но и своевременно предотвращает проблемы с качеством продукции, вызванные неисправностью оборудования или аномальными процессами, гарантируя, что предприятия могут мгновенно реагировать на изменения в бизнесе и принимать решения в режиме реального времени. В быстро меняющейся рыночной среде эта способность принимать решения в режиме реального времени имеет решающее значение для предприятий, чтобы воспользоваться рыночными возможностями и повысить свою конкурентоспособность.
(2) Усиление безопасности и защиты конфиденциальности
В то время как безопасность данных и защита конфиденциальности все чаще становятся основными корпоративными проблемами, периферийные вычисления обеспечивают надежную поддержку безопасности данных ERP - систем. Поскольку процесс обработки данных в основном выполняется локально, конфиденциальная информация не должна передаваться на большие расстояния в удаленный центр обработки данных, что в корне снижает риск утечки данных и несанкционированного доступа. Кроме того, периферийные устройства также могут использовать передовые технологии шифрования для защиты данных во всех аспектах шифрования, что еще больше повышает безопасность и конфиденциальность данных. В медицине, финансах и других отраслях, которые предъявляют чрезвычайно жесткие требования к безопасности и конфиденциальности данных, глубокая интеграция периферийных вычислений и ERP - систем может не только полностью удовлетворить сложные потребности предприятий в обработке данных и бизнес - операциях, но и обеспечить надлежащую защиту конфиденциальной информации, такой как медицинская информация пациентов и финансовые данные клиентов, в строгом соответствии с соответствующими правилами и нормативными требованиями.
(3) Оптимизация полосы пропускания, повышение эффективности сети
Возможность обработки данных в периферийных вычислениях вблизи источника данных позволяет передавать в облако или центр обработки данных только критически важную информацию, которая была отфильтрована и обработана, что значительно сокращает объем данных, передаваемых по сети. Эта особенность не только эффективно облегчает перегрузку сети, но и значительно снижает спрос на пропускную способность сети и улучшает общую производительность сети. Возьмем логистическую транспортную отрасль в качестве примера, многие транспортные средства, складское оборудование через датчики в режиме реального времени генерируют огромные данные, охватывающие местоположение транспортного средства, состояние груза, информацию о запасах и многие другие аспекты. Эти данные анализируются и обрабатываются на местном уровне в режиме реального времени с помощью технологий граничных вычислений, таких как статистика общего объема товарных запасов в определенной области, точное прогнозирование времени прибытия транспортных средств и т. Д. Только критическая агрегированная информация передается в центральный центр данных ERP - системы. Это не только гарантирует, что ERP - системы могут получать точные и эффективные бизнес - данные, но и предотвращает перегрузку сети из - за большого количества необработанных данных и обеспечивает эффективную и стабильную работу всей логистической сети.
Подводя итог, периферийные вычисления, благодаря своим уникальным технологическим преимуществам, привели к глубоким изменениям в ERP - системах и эффективно изменили свои преимущества во времени и локализации. По мере того, как технологии продолжают развиваться и внедряться, интеграция периферийных вычислений и ERP - систем будет углубляться, создавая постоянный импульс для цифровой трансформации и устойчивого развития предприятий. Компании должны внимательно следить за этой технологической тенденцией и активно изучать разнообразный потенциал периферийных вычислений в ERP - приложениях, чтобы повысить свою основную конкурентоспособность и занять выгодное место в растущей конкуренции на рынке.
