Agent расширяет возможности OA / ERP + AI для цифровой трансформации бизнеса

Сегодня, когда цифровая трансформация предприятий вступает в « глубоководную зону», основные бизнес - системы, представленные OA (автоматизация делопроизводства) и ERP (программа корпоративных ресурсов), сталкиваются с революцией парадигмы, вызванной генерируемым искусственным интеллектом. В прошлом применение ИИ в этих системах в основном выражалось в изолированных функциональных улучшениях, таких как интеллектуальные заполнения, генерация отчетов или простые вопросы и ответы. Тем не менее, растет более разрушительная сила -Интеллектуальные тела (AI Agent)Это не единый инструмент, а « цифровой работник», обладающий способностью к автономному восприятию, планированию, принятию решений и исполнению. Когда ИИ - интеллект будет глубоко интегрирован с системой OA / ERP, он больше не будет просто "помогать" человеческой работе, а сможетАктивное управление и перестройка рабочих процессовВедите предприятия от « автоматизации процессов» к совершенно новому этапу изменений в « операционном интеллекте».

Центральная революция ИИ - интеллекта заключается в том, что он дает системе « целеустремленное» автономное действие.Традиционная автоматизация OA / ERP - это ответ типа "если - то", основанный на заранее установленных правилах. Интеллектуальные ИИ, в свою очередь, могут понимать бизнес - цели более высокого уровня и самостоятельно разбираться в ряд задач, динамически координируя внутренние и внешние ресурсы для их выполнения. Например, в сценарии закупок традиционная автоматизация может заключаться в автоматическом генерировании заявок на закупки, когда запасы находятся ниже порогового уровня. Один.Покупка интеллектуальныхПолучив цель « обеспечения стабильной поставки материалов на критическую производственную линию в ближайшие две недели», он будет активно выполнять ряд сложных операций: он сначала анализирует производственные планы в ERP с текущими запасами и прогнозирует точный спрос на материалы; Затем автоматически войдите на портал поставщиков или запросите цены, запасы и сроки поставки у нескольких поставщиков в режиме реального времени через API; Затем он может сравнивать политику утверждения и договорные условия внутри предприятия, генерировать предложения по вариантам закупок, которые содержат оптимальный выбор, и даже непосредственно инициировать процесс утверждения; После подтверждения заказа он также может постоянно отслеживать состояние логистики и заранее предупреждать о любых рисках задержки. Весь процесс проходит через поток одобрения OA, инвентарные и производственные модули ERP, а также внешнюю сеть, образуя однуАвтономное замкнутое кольцоЧеловеческие сотрудники должны контролировать или делать исключения только на ключевых узлах.

В области OA ИИ - интеллект эволюционирует от « помощника процесса» к « личному соавтору работы и катализатору организационной эффективности».Будущий вход OA может быть не интерфейсом, полным списков задач, а диалоговым рабочим пространством, управляемым индивидуальным интеллектом. Сотрудники могут давать такие сложные инструкции, как « подготовка к презентации продукта в следующем квартале», как разговор со старшим помощником. Персональный интеллект автоматически разбивает задачи: забронировать конференц - зал в OA и скоординировать график участников, запросить данные о запасах и стоимости соответствующих продуктов через ERP для подготовки информации, автоматически составлять проектные планы и бюджетные заявки, а также отслеживать выполнение каждой задачи, активно напоминать заинтересованным лицам. Он не только обрабатывает структурированные процессы, но и лучше понимает неструктурированную информацию в сообщениях, документах и протоколах заседаний, а также обеспечивает автоматическую связь и push - передачу знаний. Далее, несколько интеллектуальных тел в организации могут работать вместе. Когда « интеллект финансового соответствия» обнаруживает чрезвычайную стоимость в процессе OA, он может взять на себя инициативу по диалогу и проверке с « интеллектом менеджера проекта» соответствующего проекта, чтобы решить проблему в зародыше, тем самым повышая общую синергию и контроль рисков организации.

Для ERP - систем расширение возможностей ИИ - интеллекта приведет его от « системы регистрации корпоративных ресурсов» к « системе оптимизации и планирования корпоративных ресурсов».ERP содержит самые основные и последовательные бизнес - данные компании, которые обеспечивают идеальное топливо для глубокого анализа и принятия решений. одинУстойчивый интеллект цепочки поставокМожно отслеживать глобальные новости, погоду, данные о судоходстве в течение 7x24 часов, в сочетании с информацией о заказах и запасах в режиме реального времени в ERP, прогнозировать и моделировать потенциальные риски сбоев в цепочке поставок, активно генерировать несколько вариантов реагирования (например, переключение резервных поставщиков, корректировка маршрутов доставки, запуск безопасных запасов). одинДинамическое ценообразование и оптимизация прибылиЭто позволяет всесторонне анализировать данные о затратах, исторические транзакции, колебания рыночного спроса и динамику конкурентов в ERP, давать рекомендации по ценообразованию в режиме реального времени для продуктов из разных регионов и каналов и напрямую оптимизировать прибыль предприятия. Эти интеллекты превратили ERP из « зеркала заднего вида», которое записывает историю, в « навигатор» и « систему автономного вождения», которая предсказывает будущее и самостоятельно настраивается.

Таким образом, « OA / ERP + AI» под расширением Agent знаменует собой открытие совершенно новой цифровой парадигмы. В основе корпоративной конкуренции будет не только владение данными и процессами, но и их эффективное использование.Умные тела "популяции" и их синергияЭти цифровые сотрудники, как мощное расширение человеческого персонала, возьмут на себя огромное количество дублирования, сложного анализа и межсистемной координации, что высвободит огромное пространство для творчества и стратегического мышления. Это изменение требует от компаний переосмысления архитектуры систем, создания платформ, которые поддерживают работу и эволюцию интеллектуальных тел и развивают соответствующую культуру взаимодействия человека и машины. Предсказуемо, что те компании, которые первыми успешно развертывают и управляют интеллектуальными корпусами, создадут межпоколенческие преимущества с точки зрения эффективности, инноваций и гибкости, которые действительно приведут к следующей волне цифровых изменений.