ERPシステムは、利益を高め、コストを削減するのを助けることができるソフトウェアです
（一）ERPシステムと情報技術の融合 「ERPシステムはどのようにクラウドコンピューティングを利用して柔軟な導入とコスト最適化を実現するか」：クラウドコンピューティングの弾力性、拡張性などの特徴がどのようにERPシステムがハードウェア投資コストを削減し、システムの柔軟性と敏捷性を向上させるのか、および企業がERPシステムをクラウドに移行する際に注意する必要がある問題と実践経験を検討します。 「ERPシステムにおけるビッグデータ分析の応用と価値マイニング」：どのようにビッグデータ分析技術を利用してERPシステムに蓄積された大量のデータを深くマイニングするかを研究し、企業の意思決定、市場予測、コストコントロールなどに強力なサポートを提供し、関連する成功事例を共有する。
（二）ERPシステムとインテリジェント管理 「AI駆動ERPシステム：スマート化生産スケジューリングと資源最適化配置の実現」：ERPシステムにおける人工知能技術（例えば機械学習、ディープラーニングなど）の応用を分析し、どのように生産計画のスマートスケジューリング、設備の予測性メンテナンス、人的資源の合理的な分配などを実現し、企業の生産効率と資源利用率を高める6。 「IoT技術とERPシステムを統合し、スマートサプライチェーン管理を構築する」：IoTデバイスがERPシステムとどのように接続され、サプライチェーンにおける物流、情報フロー、資金フローのリアルタイム監視と管理を実現し、サプライチェーンの透明性と協同性を高め、在庫コストと物流リスクを低減するかを検討する。
（三）ERPシステムと最適化システム 「ビジネスプロセスの再構築に基づくERPシステムの最適化戦略と実践」：どのように企業のビジネスプロセスの再検討と最適化を通じて、ERPシステムのより良い応用を推進し、システムの運行効率と企業全体のパフォーマンスを向上させるかを研究し、ビジネスプロセスの再構築の方法、ステップ及び実施過程で遭遇する可能性のある問題と解決措置を含む。 「ERPシステムのパフォーマンス最適化とアップグレード：課題と対応策」：データ処理速度が遅く、システム応答時間が長いなど、ERPシステムの長期運用過程で発生する可能性のあるパフォーマンスボトルネック問題に注目し、対応する最適化技術とアップグレード案、およびアップグレード過程におけるシステムの安定性とデータセキュリティをどのように確保するかを検討する。
（四）ERPシステムとコスト削減と効率向上 「ERPシステムの購買管理における応用、企業の購買コストを下げる」：ERPシステムはどのようにサプライヤー管理、購買需要予測、購買プロセスの最適化などの機能を通じて、企業が購買コストの削減を実現するのを助け、購買効率と品質を向上させ、および関連するコスト管理指標と評価方法を分析する。 「ERPシステムを利用して在庫の精密管理を実現し、在庫のバックログと資金占有を減らす」：ERPシステムの在庫管理モジュールがどのように在庫のリアルタイム監視、正確な予測と合理的な調達を実現するかを研究し、在庫レベルを下げ、在庫資金占有を減らし、同時に生産と販売の円滑な進行を保証する。
