DeepSeekの最新研究開発成果はERP業界のインテリジェント化のアップグレードを支援する
一、はじめに
人工知能技術の急速な発展に伴い、DeepSeekは次世代オープンソースAI大モデルとして、企業資源計画（ERP）システムに深い影響を与えている。DeepSeekはその強力な技術的優位性とオープンソース生態により、ERP市場の技術革新と産業融合を推進している。
二、DeepSeekの技術的優位性
DeepSeekのコア技術の利点は、効率的な推論能力と低コストの訓練と配置にある。多頭潜在注意力機構（MLA）と混合専門家モデル（MoE）により、DeepSeekはモデルの推論効率を大幅に向上させた。例えば、MLA技術は低ランク連合圧縮技術を通じて、注意力キー（keys）と値（values）の記憶空間を大幅に削減し、メモリ需要を大幅に削減した。また、DeepSeekのトレーニングコストは極めて低く、例えばDeepSeek-R 1のトレーニングコストは557.6万ドルにすぎないが、GPT-4のトレーニングコストは数十億ドルに達する。
三、ERPシステムに対するDeepSeekの具体的な支援
1.インテリジェント化レベルの向上DeepSeekはその先進的なAI技術を通じて、ERPシステムにより効率的なインテリジェント化ソリューションをもたらした。例えば、DeepSeekの強化学習駆動の推論能力進化と多頭潜在注意メカニズム（MLA）は、モデルの推論効率と正確性を大幅に向上させることができる。これにより、ERPシステムは、財務分析、サプライチェーン最適化、人的資源管理など、複雑なデータ分析タスクをより迅速に処理することができます。
2.最適化データ分析と意思決定支援DeepSeekはERPシステム中の大量データを自動的に分析し、詳細なレポートを生成することができる。その強力なデータ分析能力は、企業がより迅速かつ正確に意思決定を行うのを支援します。例えば、財務分野では、DeepSeekは財務諸表を自動的に分析し、リスク評価レポートを生成することができます。サプライチェーン管理では、製品の需要を予測し、在庫管理を最適化できます。
3.導入コストと敷居を下げるDeepSeekのオープンソース戦略と低コストトレーニング能力により、企業はAI技術を低コストで導入し、使用することができる。これは、ローカル環境にDeepSeekをインストールし、高度な統合を行い、さまざまなカスタマイズ要件を満たすことができるため、中小規模企業にとって特に重要です。また、DeepSeekは共有クラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドなど、さまざまな導入モデルをサポートしており、企業の導入敷居をさらに下げています。
4.拡張システム統合と互換性DeepSeekはオープンで柔軟なAPIインタフェースを設計し、既存のERPシステムに容易に統合できる。これにより、企業はERPシステムとシームレスに連携し、データのリアルタイムな相互作用と分析を実現することができる。例えば、DeepSeekは用友BIP、金蝶雲蒼穹などのERPプラットフォームと深く統合でき、企業によりスマートなサービスを提供することができる。
5.業界革新と生態建設の推進DeepSeekの出現はERP業界の技術革新と生態建設を推進した。国内外の多くのERPメーカーがDeepSeekにアクセスし、DeepSeekを核心とするAI技術連合を形成している。この産業協同はAI技術の普及を加速させるだけでなく、関連産業チェーンの発展を推進している。
6.顧客体験とサービス品質の向上スマートカスタマーサービス分野におけるDeepSeekの応用は、企業の顧客サービス品質を著しく向上させることができる。24時間365日のサービスにより、DeepSeekは顧客の質問に迅速かつ正確に答え、顧客満足度を高めることができます。例えば、電子商取引企業がDeepSeekを使用すると、カスタマーサービスの応答時間が30%短縮されます。
7.ローカライズと信創のサポートDeepSeekは国産オペレーティングシステムとデータベースに適合し、信創の要求に適合する。これは、企業がERPシステムのローカライズ配置と運用メンテナンスを実現し、運用メンテナンスコストを削減すると同時に、データ主権とコンプライアンスの要求を満たすのに役立ちます。
8.企業のデジタル化・モデルチェンジを支援するDeepSeekのマルチモーダルデータ処理能力は、テキスト、画像、オーディオを含むERPシステム中の多様なデータ型をサポートできるようにする。これにより、企業は複数のビジネス分野でインテリジェントなアップグレードを実現するために、より包括的なデジタル移行ソリューションを提供します。
四、DeepSeekとERPメーカーの協力
国内トップクラスのERPメーカーがDeepSeekにアクセスし、自社製品のインテリジェント化レベルを向上させる：
1.用友ネットワーク：2025年2月6日、用友BIPはDeepSeek-V 3とDeepSeek-R 1に基づくスマートサービスを全面的にオンラインにする。友ネットワークを用いてDeepSeek大モデルと自身のYonGPT技術を深く融合させ、YonSuiteのAI能力をさらに最適化した。
2.金蝶雲：金蝶はDeepSeekを金蝶雲の全線SaaS応用及び金蝶雲蒼穹プラットフォームに全面的に統合する。
3.Inspur海岳：Inspur海岳は海岳インテリジェントボディの枠組みに頼って、DeepSeek全量モデルの適合を実現する。
4.漢得情報：漢得情報とDeepSeekの関連会社智譜華章は深い協力を展開し、特定の業界に対する垂直大モデルを開発する。
五、DeepSeekの市場影響
DeepSeekはERP市場の構造に深い影響を与えた：
1.技術競争構造：オープンソースとクローズソースモデルが共存し、技術革新の歩みが顕著に加速している。
2.市場競争構造：価値の重心はクラウドコンピューティングなどの中間端と端末に移転し、市場シェアは再分配に直面している。
3.産業発展構造：コスト削減はAIの恩恵を促進し、生態再構築は垂直領域の浸透を加速する。
4.国際大手の対応：マイクロソフト、アマゾンクラウド、英偉達などの国際的な科学技術大手が相次いでDeepSeekにアクセスし、協力を通じて自身の市場シェアへの衝撃を減らそうとしている。
六、DeepSeekの市場動向
将来的には、DeepSeekはより多くの分野で重要な役割を果たし、ERP市場を新たなスマート化時代に導くことが期待されている。そのオープンソース生態と低コストの利点はAI技術の普及と深化をさらに推進するだろう。さらに、DeepSeekの技術革新は加速し続けるだろう。例えば、マルチモーダルタスクにおけるその能力は、AI技術の応用シーンをさらに広げるだろう。
七、DeepSeekが直面する挑戦と未来展望
DeepSeekは顕著な技術進歩と市場認可を得ているが、いくつかの課題に直面している：
1.技術的課題：例えば、100 K tokensを超えるテキストを処理する際に情報の一貫性を維持し、ビデオタイミング情報と言語記述を正確に関連付ける。
2.進化の方向：未来、DeepSeekは引き続き具身知能、自己進化システム構築及びグリーンAIなどの方向を探索する。
