1. Архитектура облачных вычислений принесла новую модель развертывания и мощное расширение функций программного обеспечения ERP, что глубоко влияет на логику управления предприятием: традиционное программное обеспечение ERP в основном развертывается локально, предприятие должно инвестировать большие средства в приобретение аппаратного обеспечения, строительство машинного зала, формирование команды по эксплуатации и обслуживанию, высокая стоимость и низкая гибкость, модернизация системы и расширение функций также сталкиваются со многими трудностями. Программное обеспечение ERP в рамках архитектуры облачных вычислений, которое доставляется предприятию в виде арендованных услуг, то есть модели Software as a Service (SaaS). Эта модель значительно снижает первоначальные инвестиционные затраты предприятия, которые подписываются на функциональные модули по требованию, динамично корректируют распределение ресурсов в соответствии с развитием бизнеса, а затраты на управление становятся более контролируемыми и гибкими. С точки зрения логики управления, облачные вычисления позволяют программному обеспечению ERP преодолеть географические ограничения, филиалы и сотрудники предприятия в разных регионах могут получить доступ к системе в режиме реального времени, осуществлять обмен данными в режиме реального времени и взаимодействие бизнеса, например, многонациональные предприятия могут легко осуществлять единое управление и распределение глобальной цепочки поставок. В то же время мощные вычислительные и хранилищные возможности облачной платформы поддерживают программное обеспечение ERP для обработки огромных объемов данных, обеспечивая предприятиям прочную основу для углубленного анализа бизнес-данных и извлечения потенциальной ценности. Кроме того, поставщики программного обеспечения могут быстро обновлять и перебирать функции программного обеспечения ERP в облаке, предприятие может своевременно пользоваться новейшими функциями управления и технологическими инновациями без сложных локальных операций по обновлению, всегда поддерживать продвинутый характер управления, тем самым способствуя переходу логики управления предприятием от статической, закрытой к динамической и открытой.
2. Анализ затрат и выгод интеллектуального программного обеспечения ERP: помощь малым и средним предприятиям в процессе легкой трансформации: детальный анализ вложений малых и средних предприятий в закупку программного обеспечения, развертывание системы, обучение персонала и т.д. на ранней стадии внедрения интеллектуального программного обеспечения ERP; А также более позднее повышение эффективности за счет оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности производства, снижения затрат на товарно-материальные запасы и повышения удовлетворенности клиентов. На конкретных случаях проиллюстрируется изменение структуры затрат предприятия до и после использования интеллектуального программного обеспечения ERP, рассчитывается рентабельность инвестиций, служит ориентиром для других малых и средних предприятий при принятии решений по выбору и внедрению программного обеспечения, уточняется ценность интеллектуального программного обеспечения ERP для легкой трансформации предприятия на экономическом уровне.
3. Как интеллектуальное программное обеспечение ERP поддерживает малые и средние предприятия в достижении цели легкой трансформации путем повышения операционной эффективности: начиная с оптимизации роли интеллектуального программного обеспечения ERP на все бизнес-звенья предприятия, например, автоматизация процесса закупок сокращает цикл закупок, тонкое управление производственным процессом повышает эффективность производства, интеллектуальное управление продажами способствует росту показателей продаж и т.д. Объясните, как эти повышения эффективности могут сократить затраты на время, затраты на рабочую силу и потерю ресурсов в работе предприятия, а затем добиться облегчения общей работы предприятия, повысить конкурентоспособность предприятия на рынке и способствовать устойчивому развитию предприятия.
4. Функция анализа данных на основе интеллектуального программного обеспечения ERP, как помочь малым и средним предприятиям выявить потенциальную ценность и содействовать легкому развитию: анализ того, как интеллектуальное программное обеспечение ERP интегрирует и анализирует внутренние и внешние данные предприятия, выявляет потенциальные потребности клиентов, новые возможности на рынке, точки улучшения в работе предприятия и т.д. Например, разработка новых продуктов или услуг путем анализа данных о покупательском поведении клиентов; Анализируя данные о затратах, выясните ключевые моменты контроля затрат. Объясните, как добыча этих потенциальных ценностей создает новые точки роста прибыли для предприятий, оптимизирует распределение ресурсов предприятия и помогает предприятиям максимизировать стоимость в процессе легкой трансформации.
Основная бизнес-операция предприятия включает в себя множество сложных и взаимосвязанных звеньев, таких как закупки, производство, продажи и логистика. В традиционной модели процессы всех звеньев громоздкие, поток информации плохой, зависят от большого количества ручного вмешательства, неэффективны и подвержены ошибкам. Автоматизированные процессы в интеллектуальном программном обеспечении ERP полностью изменили ситуацию. В процессе закупок программное обеспечение автоматически генерирует заказ на закупку в соответствии с уровнем запасов и планом производства, а также отбирает высококачественных поставщиков с помощью интеллектуального сопоставления, завершает отправку заказа и последующее отслеживание, уменьшает время и ошибки ручного запроса котировок и размещения заказа. В производственном звене автоматизированная система планирования интеллектуально планирует производственные задачи в соответствии с требованиями заказа, состоянием оборудования, штатным расписанием и другими факторами, может автоматически предупреждать и регулировать производственный процесс при неисправности оборудования, чтобы обеспечить высокую эффективность и стабильность производства. На стороне продаж автоматизированная система котировок быстро генерирует точные котировки на основе себестоимости продукции, рыночной конъюнктуры и исторических данных о покупке клиента; В логистике и распределении интеллектуальная диспетчерская система автоматически планирует оптимальный маршрут распределения в сочетании с информацией о заказе, местоположением транспортного средства и условиями движения. Эти интеллектуальные автоматизированные процессы тесно связывают основной бизнес предприятия, обмениваются и взаимодействуют данными в режиме реального времени, уменьшают человеческие задержки и ошибки, превращают операционную логику предприятия из линейного режима, основанного на искусстве, в эффективный режим работы, основанный на данных и интеллектуальном взаимодействии, значительно повышая общую операционную эффективность и конкурентоспособность предприятия.