中小規模企業のデジタルトランスフォーメーションの成功を支援する次世代のスマートERPソフトウェア
一つ .「『工場第二世代』後継AIで自社工場を「爆発的に改造」し、数智サプライチェーンを導入」：広州市南方労働保用品供給有限公司の李全·総経理は京東企業の購入を利用してERPシステムをアップグレードし、業務ロジックを整理し、統一コード規則を確立する。 同時に、工場内に大型モデルを導入し、個人防護装備標準のQ&A型AIを作り、サービスの専門性を高める。 また、京東プラットフォームを通じて、南方労働保は需給両端のデジタル・スマート化のモデルチェンジを実現し、電子商取引事業は急速に成長した。
둘."사창과학기술의 ERP시스템 업그레이드와 디지털화 관리": 형주사창과학기술개발유한회사 부총경리 진사민은 회사의 ERP시스템의 재업그레이드를 주도하여 회사의 규모확대와 업무복잡화에 적응하였다.업그레이드된 ERP 시스템은 AI 대형 모델과 사물 인터넷 등 기술을 기반으로 방호 장비가 원자재 구매에서 제품 소원에 이르는 전 과정을 시각화하도록 추진하는 동시에 경동 기업 구매 플랫폼과 데이터 상호 소통을 실현하여 구매 효율과 원가 통제를 향상시켰다.
셋.『次世代ERPスマート管理システム』：次世代ERPスマート管理システムはローコード/ノーコード、人工知能、ビッグデータとクラウドコンピューティング技術を融合し、スマート化、柔軟性と統合性の特徴を持っている。 ローコード/ノーコード技術：スーダクラウドERPのM-Codeローコードプラットフォームは、企業が大量のプログラミングを行うことなく、簡単なドラッグアンドドロップと構成操作を通じて、企業の変化するビジネスニーズに対応するために、ビジネスプロセスを迅速にカスタマイズし、最適化することを可能にします。 これにより、企業は市場の変化に柔軟に対応し、開発のための専門技術者に頼ることなく、新たな業務機能を迅速に導入したり、既存のプロセスを調整したりすることができます。 人工知能技術：同様に速達雲境ERPを例にとると、AI技術を通じて知能データ分析と予測的意思決定支援を実現している。 AIは企業のビジネスモデルとデータ規則を自動的に学習し、将来の販売動向や在庫需要などを予測することができ、企業が事前に準備し、在庫切れや在庫滞りなどの問題を回避するのに役立ちます。 また、スマートなカスタマーサービスを実現し、従業員や顧客のよくある質問に自動的に回答し、サービス効率を向上させることができます。 ビッグデータ技術：速達雲境ERPはビッグデータ技術を利用して、企業が生産、販売、購買、在庫などの各段階で生成した大量のデータを収集、保存、分析します。 これらのデータを深く掘り下げることで、企業は市場動向、顧客ニーズ、製品販売状況などを理解し、製品需要の予測、在庫レベルの最適化、正確なマーケティング戦略の策定などの意思決定の根拠を提供することができます。 クラウドコンピューティングテクノロジー：UFIDA ChangjietongのT+Cloudなど、クラウドで導入されたERPソフトウェアを採用することで、中小企業はローカルサーバーなどのハードウェア設備の建設とメンテナンスに多額の投資をする必要がなく、ITコストを削減します。 企業は自社のニーズに応じてリソース構成を柔軟に調整し、必要に応じて料金を支払うことができ、いつでもどこでもインターネットを通じてシステムにアクセスすることができ、テレワークとモバイルワークを実現します。
사.『中小企業のデジタル化モデルチェンジ都市試行業務の展開に関する通知』：同通知は中小企業のデジタル化モデルチェンジにおける問題点と難点に焦点を当て、都市試行の展開を通じて、地方政府の総合的な施策を支持し、中小企業のデジタル化モデルチェンジの方法ルート、市場メカニズム、典型的なモデルを模索することを目的としている。 試行都市が先行して試行し、「小速軽準」を統合したデジタル化ソリューションと製品を開発することを奨励し、広範な中小企業のデジタル化モデルチェンジの加速を誘導・推進し、中小企業のデジタル化レベルを全面的に向上させ、デジタル経済と実体経済の深い融合を促進する。
